一种基于重磁数据智能融合的深部地质建模方法

发布时间：2023-05-13 20:15

　　三维地质建模可应用于地质体深部构造研究、地下水资源调查、裂缝变形监测、地质灾害预测等方面.地表地质填图已有多种成熟的方法,但是地下深部地质建模依然面临诸多挑战.理论上,地下深部地质构造尽管肉眼不可见,但重、磁、电、震等地球物理信息可以在某种程度上间接反映深部地质构造情况.本文结合近年来快速发展的现代信息处理技术,基于较为成熟的重磁数据反演方法,尝试提出了一种基于重磁数据融合的地下深部岩性智能识别及建模方法,并通过试验数据验证和戈壁荒漠地区实测数据应用,表明该方法具对于深部地质构造的分析及矿产发现有很好的应用潜力.

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引 言
1 基于重磁数据融合的深部地质建模
    1.1 重磁数据智能融合策略
    1.2 基于概念聚类的物性融合与地质建模
2 试验数据测试
    (1)重磁相关的立方体模型
    (2)重磁不相关双柱体模型
3 实测数据应用
    3.1 研究区域地质背景
    3.2 重、磁资料反演及异常特征分析
    3.3 主要岩石单元的密度和磁性
    3.4 融合分类与地质建模
4 结 论



本文编号：3816444