低空无人机影像分辨率对冬小麦氮浓度反演的影响

发布时间：2024-04-16 02:01

　　针对目前基于无人机遥感进行作物氮素营养诊断中缺乏规范化的标准来指导无人机应用过程中数据获取与处理的问题,开展了不同分辨率、低空无人机影像对冬小麦植株氮浓度反演影响的研究。在小麦生长的灌浆期,通过设置15、30、50、80 m共4种无人机飞行高度,获取了不同分辨率下的无人机多光谱影像,并开展地面试验,采集冬小麦植株氮浓度信息。基于这些数据,提取了不同分辨率下影像的光谱信息和纹理特征,并分别建立光谱信息、纹理特征和光谱信息+纹理特征等反演植株氮浓度的模型。对不同情景下的模型估测效果进行比较,结果表明,影像分辨率在1.00～5.69 cm之间变化时,影像光谱信息对小麦植株氮浓度反演影响不大,各情景下建模结果和验证结果差异较小;随着影像分辨率的降低,影像纹理特征对小麦植株氮浓度反演的效果变差;影像光谱信息+纹理特征信息对小麦植株氮浓度反演效果整体随着影像分辨率的提高呈增加趋势,且其反演结果优于单一光谱特征或单一纹理特征的反演效果。

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【部分图文】：

图1小区布设空间分布图

田间试验为水、氮耦合试验，布设于中国科学院禹城农业综合试验站内(东经116°34"13″，北纬36°50"0″)。小麦品种为“维麦8号”，试验设计2个水分处理，5个氮肥处理。2个水分处理为裂区分布，每个水分处理下设不同氮肥处理。氮肥处理为5处理，3重复，呈随机分布。各处理与重复的....

图2无人机平台及获取的1景影像(飞行高度30m，空间分辨率2.06cm)

无人机影像基于3DRSolo型四旋翼无人机(3DR，美国)，搭载RedEdgeM型多光谱传感器(MicaSense，美国)获得。RedEdgeM型多光谱传感器包含有蓝光波段(中心波长475nm)、绿光波段(中心波长560nm)、红光波段(中心波长668nm)、红边波段....

本文编号：3956275