面向多目标的妫水河流域土地配置优化研究

发布时间：2020-04-05 07:29

【摘要】：妫水河流域将作为2019年世园会和2022年冬奥会的支撑场所。为达到世园会和冬奥会对妫水河流域和谐宜居、生态疗养、美丽乡村等目标要求,还需在水土保持治理工作的基础上,通过科学、合理的手段对妫水河流域不同土地类型的使用结构进行规划配置。本文将结合妫水河流域水土保持治理现状和未来的土地功能定位,从多目标优化的方向,构建面向妫水河流域土地配置方案的优化方法以及方案筛选方法。本文主要的研究内容是:(1)在水土保持治理的基础上和世园会及冬奥会的需求下,遵照选取指标和数据的可获性,结合现有文献的水土保持相关的指标体系,从经济、资源、社会、环境、生态五个角度,构建妫水河流域的土地优化方案的指标体系,并基于该指标体系构建用于妫水河流域土地结构配置的目标函数及约束条件。(2)输入妫水河流域的目标函数和约束条件,使用基于差分变异的多目标遗传算法NSGA2(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms 2),设计面向妫水河流域土地配置方案的多目标优化方法,形成一组满足多目标要求且均匀分布在Pareto前沿的非占优土地配置方案。(3)在多组非占优方案中,从综合性和可获取性等角度,建立妫水河流域层次结构模型并基于AHP(Analytic Hierarchy Process)研究筛选具有实际操作价值的土地配置结构方案优选方法。在实证分析中,基于已有的水土保持监测数据、年鉴数据和实测数据,实验得到多组非占优的耕地、园地、林地、水域和建设用地这五种土地类型的面积和其对应的五维效益。再使用AHP法从得到的多组Pareto方案中优选出一组满足妫水河流域的土地配置方案,为妫水河流域水土保持的规划和建设提供科学指导。
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：S157;TP18

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本文编号：2614732