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基于随机森林回归的出租车排放因子影响因素研究

发布时间:2024-03-31 00:07
  我国机动车数目的逐年猛增使移动源逐渐成为大城市污染的主要源头,其中以出租车为代表的的营运车是城市路网中必不可少的成员,日均行驶里程和行驶时间都显著高于普通乘用车,不可避免地带来更多污染。减少出租车尾气排放,实现绿色健康运营,对城市环境和居民健康具有重要意义。机动车道路遥感测试是一种尾气排放测试技术,每天测试车辆数最多可达上万辆,自动化程度高,成本低。利用遥测技术建立实际车流――排放大数据测试和实时分析是近年来研究的热点,并已在排放监管和环境治理领域得到应用。以随机森林为代表的机器学习方法抛弃了先作假设再估计参数的建模方式,完全从数据本身出发,探索内在数量规律,而后衍生出来的解释性机器学习理论又为评估与分析算法模型提供了技术支持。本文首先回顾了国内外已有研究成果,总结现阶段机动车遥测研究中存在的不足,指导本文研究;然后汇总整理采集到的27737条北京市出租车遥测数据,计算污染物排放因子,了解排放分布特征,利用z-score法剔除一氧化碳排放因子(EFCO)、碳氢排放因子(EFHC)、一氧化氮排放因子(EFNO)中的异常高值。在此基础上,针对遥测的横截面数据特点,先对数据做bootstra...

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2.1道路遥感系统原理图

图2.1道路遥感系统原理图

道路机动车尾气遥测技术由实验室光谱分析技术发展而来,工作原理如图2.1:每一辆经过遥测系统的机动车所排放的CO2、CO、NOX、HC(以丙烷或者是1,3-丁二烯为代表物)会吸收红/紫外光光源发出的光束,之后探测器再次接收到的光强就会减弱,减弱大小与不同尾气组分浓度大小有关;同时,....


图2.2遥测多源数据获取方法及数据内容

图2.2遥测多源数据获取方法及数据内容

(6)匹配发动机型号在网络上爬取机动车发动机型号数据库进行有关发动机信息的匹配,获取以下字段:发动机生产企业、发动机排量、进气形式、供油方式等字段。因为遥测设备在实际应用中会受到许多条件影响,例如,雨雪沙尘等天气条件可能会导致测量噪音而使数据无效;驾驶人员不良的驾驶行为使发动机无....


图2.3不同排放因子累计分布图

图2.3不同排放因子累计分布图

本章首先介绍了机动车遥感检测系统的实现原理,设备安装点位的选择,尾气浓度的计算原理以及基于获取到的污染物浓度比计算相应排放因子的方法,然后介绍了遥测数据获取流程及获取到的主要字段信息,并结合测量条件和污染物浓度对数据进行了初步筛选。比较出租车与其他轻型汽油车的3种气态污染物排放因....


图2.4不同点位工况分布

图2.4不同点位工况分布

图2.3不同排放因子累计分布图实际问题中获取到的第一手数据常常存在重复、缺失、不合常理等问题,这就需要进行数据清洗。如果没有可信的数据,数据挖掘中在此数据上构建的模型将是不准确的甚至是错误的[41]。数据清洗是数据预处理中的关键步骤,有效清洗数据中的“脏”数据,为建立模型、评估模....



本文编号:3943149

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