新型雾计算架构及其在遥感图像分类中的应用研究

发布时间：2024-03-24 17:48

　　众所周知,云计算自90年代末被提出以来,凭借着对延迟和网络抖动不敏感的大规模批处理业务适用的优势,很快成为了各行各业竞相争夺的科技制高点和财富宝地。然而,随着接入无线网的智能设备数量的快速增长,边缘数据量已达到泽字节(ZB)级别,给云计算核心网络带宽造成巨大压力;与此同时,无人驾驶、位置识别、增强现实、虚拟现实等众多新兴应用的出现对网络延迟、抖动,数据安全等提出了更高的要求,传统云计算已无法很好的满足以上要求,人们对于快响应、低延迟、数据安全度高的网络环境和新兴应用的需求日益迫切。雾计算架构的出现较好的解决了以上问题。雾计算架构打破了传统云计算集中式处理数据的工作方式,旨在将用户提交的任务在靠近用户侧进行处理,这样一来,数据无需全部上传至云计算中心,不仅减少了核心网络带宽的压力,同时降低了数据在上传过程中被不法分子窃取的风险。由于距离用户只有一跳,对于用户而言,相当于在本地处理,能够给用户提供低时延、快响应服务。本文主要工作和研究内容如下:1.基于对领导者选举算法的研究,针对目前存在的几种领导者选举算法通信复杂度高,领导者选举过程耗时长的问题,提出了一种序号动态变化的改进领导者选举算法...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-7梅赛德斯奔驰文化中心边缘计算应用模型图

2雾计算基础理论、架构和应用场景19购物车视图进行刷新。这样，消费者购物车更新速度完全依赖网络环境和云中心的负载情况，由于移动网络带宽较低以及云中心任务负载大，移动端购物车的更新时延普遍较长，用户体验差。如果把更新消费者购物车视图的服务从云中心卸载到边缘节点上，以上问题就能得到解....

图4-2任务个数与系统总耗时对比图

新型雾计算架构及其在遥感图像分类中的应用研究48图4-2任务个数与系统总耗时对比图雾计算节点个数为8个时，向传统雾计算架构与基于加权轮转算法的新型雾计算架构分别提交10个、20个、30个、40个、50个、60个任务，总耗时结果对比如图4-3。图4-3任务个数与系统总耗时对比图节点....

图4-3任务个数与系统总耗时对比图

新型雾计算架构及其在遥感图像分类中的应用研究48图4-2任务个数与系统总耗时对比图雾计算节点个数为8个时，向传统雾计算架构与基于加权轮转算法的新型雾计算架构分别提交10个、20个、30个、40个、50个、60个任务，总耗时结果对比如图4-3。图4-3任务个数与系统总耗时对比图节点....

图4-4任务个数与系统总耗时对比图

4一种基于加权轮转算法的新型雾计算架构49图4-4任务个数与系统总耗时对比图节点个数为16个时，向传统雾计算架构与基于加权轮转算法的新型雾计算架构分别提交10个、20个、30个、40个、50个、60个任务，总耗时结果对比如图4-5。图4-5任务个数与系统总耗时对比图从图4-2到图....

本文编号：3937808