基于深度神经网络的文本自动摘要研究
【文章页数】:125 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1-1Conroy和O’leary[6]中抽取三个句子的HMMFig.1-1SummaryextractionMarkovModeltoextract3sentencesinConroyandO’leary[6]
哈尔滨工业大学工学博士学位论文系统,作者人工标注了抽取式摘要。图1-1Conroy和O’leary[6]中抽取三个句子的HMMFig.1-1SummaryextractionMarkovModeltoextract3sentencesinConroyandO’leary[6]Ca....
图1-2带有注意力机制的序列到序列模型示意图
哈尔滨工业大学工学博士学位论文些基于句法树编辑的方法进行简单的生成。而深度神经网络对语言有强大的建模能力,因此近几年来,深度学习技术在文本生成技术的研究中获得了大量应用。作为自然语言生成中的一个问题,基于深度学习的生成式文本摘要也在近年来逐渐引起广大研究人员的重视。现有的基于神经....
图4-1CNN/DailyMail数据中一个输入文档-摘要数据对对应网页的部分截图
第4章基于层次化子句建模的文档摘要抽缺。在本章的评价中,BERT-SENT借鉴了Liu等人[110]的模型结构,但是移除了交替的片段指示向量(intervalsegmentembeddings),因为其不能带来实质性的效果提升。4.2.1数据集在本章中,参考部分前人工作[67,7....
图1教学内容总体结构
这些任务对理论知识和专业实践能力有更高的要求,往往需要多名学生相互协助共同完成,包括文献查阅、综述总结、追踪(研究)趋势、小组讨论、搭建原型、学生宣讲等环节,最后以陈述报告和书面报告的形式提交,整个过程涉及学生的团队协作、逻辑思维、表达和创新等能力的培养[4]。表1高阶任务内容....
本文编号:3895384
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