基于视觉感知的无参考立体图像质量评价研究

发布时间：2024-02-01 10:59

　　随着立体图像的迅速发展,立体电影、立体游戏等立体产品极大的丰富了我们的生活体验,然而立体图像在采集或传输过程中都会存在失真,给观看者带来不舒适感。因此,对立体图像进行质量评估具有重要意义。本文基于人眼视觉感知特性,提出了一种基于立体图像联合特征的客观质量评价算法。首先,利用小波包分解的精细分辨率对立体图像对进行分解,基于双眼竞争和双眼抑制原理,将分解后的左右视图进行融合得到合值图和差值图。然后,分别在融合图上提取自然场景统计特征和信息熵;另外,考虑到左右视图之间的内在相关联系,提取结构相似度特征;最后,运用支持向量回归来建立感知特征和主观分数模型并预测得到客观评价分数。在LIVE 3D立体图像数据库上进行测试表明,本文算法与人眼主观评价结果一致性较高,优于当前主流的立体图像质量评价算法。与此同时,本文还提出了基于深度卷积神经网络的立体图像质量评价模型。首先将立体图像左右视图切分成块,通过深度卷积神经网络提取左右视点特征,然后对图像特征进行融合,并经全连接层回归网络得到每一个块质量分数和其相应的权重,最后将权重和相应块质量相乘得到最终的立体图像质量。实验结果表明,本文算法模型与人眼主观评...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1算法框架示意图

天津大学硕士学位论文8图1-1算法框架示意图这类方法根据视觉感知特性对立体图像进行建模。首先对于一副立体图像对WL和WR，分别提取双眼叠加图EBS和双眼竞争图EBR，计算公式如下：2(,)(,)BSLRE=Wxy+Wx+dy(1-7)(,)(,)(,)(,)BRLLRRE=Wxy....

图2-1眼球结构示意图

第2章人眼视觉系统及立体视觉模型11第2章人眼视觉系统及立体视觉模型人类是通过视觉系统来认识世界万物的，在评价立体图像或视频过程中，人眼是直接接受的载体，因此了解人眼视觉系统的机制对于构建立体图像质量评价模型是十分必要的。人眼视觉系统从接受视觉信号到信号处理都伴随着光学、生物学和....

图2-3双眼视差成像原理

天津大学硕士学位论文14视觉注意力机制是人类视觉所特有的大脑信号处理机制。HVS通过快速扫描全局图像，获取最吸引眼球的目标区域，也就是注意力焦点，而后对这一区域更聚焦，其他区域会呈现抑制状态，在图像感知中这一研究方向也叫图像显著性检测[36]。对图像感知特性的研究，视觉显著性的分....

图3-1人类神经元结构和Neuron神经单元对比示意图

天津大学硕士学位论文18口，一个神经元一般可以与成千神经元进行连接。虽然人类神经元传递信号原理目前还未完全清晰，但Neuron神经单元使用简单的线性加权和的方式来模拟这个变换，将N个输入值提供给Neuron神经单元后，然后通过w1、w2等N个权重来计算这些输入的加权和，最后输出为....

本文编号：3892001