基于时变差别适应度的网络演化模型

发布时间：2018-10-26 06:51

【摘要】：将节点适应度的时变性和差异性抽象为时变差别适应度,在适应度模型的基础上,提出一种改进的网络演化模型。网络中新加入的节点趋向于连接节点入度大及感兴趣的节点,节点在演化过程中会随时与其他节点进行连接和断开。基于此,综合优先连接、随机加边、随机减边、节点互粉等机制实现网络演化。通过仿真分析节点的时变性和差异性对网络演化的影响,结果表明,该模型生成的网络度分布呈幂律分布,具有小世界现象,且与真实网络拟合度较高,验证了模型的正确性和有效性。
[Abstract]:The time-variant and difference of node fitness are abstracted as time-varying differential fitness. Based on the fitness model, an improved network evolution model is proposed. The new nodes in the network tend to connect the nodes with high degree of participation and interest, and the nodes will be connected and disconnected from other nodes at any time during the evolution process. Based on this, the network evolution is realized by synthesizing preferential connection, random edge addition, random edge reduction, node mutual powder and so on. The simulation results show that the network degree distribution generated by the model is power law and has a small world phenomenon, and has a higher fitting degree with the real network. The correctness and validity of the model are verified.
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【基金】：北京高等学校青年英才计划项目(YETP0506)
【分类号】：O157.5

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本文编号：2294909