基于瑞利多径衰落信道的信号包络频谱感知

发布时间：2024-03-22 02:05

　　为提高信号采样值之间的相关性和降低噪声对感知性能的影响,该文提出基于信号包络自相关矩阵的频谱感知算法。首先对采样信号等间隔时长截取,以相邻间隔的采样值计算信号自相关性,并构造出近似自相关矩阵。其次依据矩阵次对角线元素性质构造了统计量。分别计算了该统计量的检测概率分布函数与虚警概率分布函数,分析了频谱感知算法的检测性能,算法优化了信号相关性的计算,降低了噪声对感知性能的影响。最后通过仿真验证了不同参数对检测概率和虚警概率的影响,并提出了进一步提高检测性能的措施。

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【部分图文】：

图1不同包络噪声功率比条件下检测概率与虚警概率的关系

岣咝藕挪裳?抵?涞南喙匦裕??裳?噬栉??波周期的64倍，虚警概率设为PFA|T=0.10，理论仿真时信号间的相关系数ρ由式(33)根据实际采集信号估算，即ρ=COV(Y(i),Y(i+1))δY(i)δY(i+1)(33)其中，COV为协方差，δ为对应信号的方差。图5显示了不同....

图2不同信号相关系数对检测概率的影响

倍，虚警概率设为PFA|T=0.10，理论仿真时信号间的相关系数ρ由式(33)根据实际采集信号估算，即ρ=COV(Y(i),Y(i+1))δY(i)δY(i+1)(33)其中，COV为协方差，δ为对应信号的方差。图5显示了不同信噪比时，实际感知与理论感知的效果比较，由图5易知，当....

图3包络噪声功率比与检测概率在不同相关系数下的对应关系

?仿真时信号间的相关系数ρ由式(33)根据实际采集信号估算，即ρ=COV(Y(i),Y(i+1))δY(i)δY(i+1)(33)其中，COV为协方差，δ为对应信号的方差。图5显示了不同信噪比时，实际感知与理论感知的效果比较，由图5易知，当信噪比低于–3dB时，理论值与实际值之间....

图4包络检测、能量检测和统计协方差检测的检测性能比较

算，即ρ=COV(Y(i),Y(i+1))δY(i)δY(i+1)(33)其中，COV为协方差，δ为对应信号的方差。图5显示了不同信噪比时，实际感知与理论感知的效果比较，由图5易知，当信噪比低于–3dB时，理论值与实际值之间的检测效果差距较大，这是由于理论计算假设了信号中所含的噪....

本文编号：3934467