基于压缩感知的双基地MIMO雷达DOD-DOA联合估计

发布时间：2024-02-25 14:32

　　传统的雷达角度估计都是在高斯噪声背景下基于奈奎斯特采样定理的信号处理。为了抑制噪声的影响,通常采用累积量的方法对信号进行处理。虽然基于累积量方法的MIMO雷达DOD-DOA联合估计可以实现较好的参数估计性能,但它却存在着算法复杂、计算量大、实时性差等问题。基于此,一些学者将压缩感知技术应用于MIMO雷达的角度估计中,该算法突破了奈奎斯特信号采样的限制,并在一定程度上减少计算量。由于双基地MIMO雷达对实时性要求较高,经典的压缩感知方法需要进一步优化,减小计算量和简化硬件空间资源占用。本文针对以上问题对压缩感知技术进行了一定的改进并应用于MIMO雷达目标角度估计。首先,介绍了一种在平滑函数上进行改进的重构算法,在此基础上采用一种具有阈值的平滑l₀范数重构算法,该方法通过在迭代过程中设置一个阈值,与每次迭代过程中步长的相对变化进行比较来判断迭代效率,跳过无意义的迭代,从而加速算法,提升算法的性能。其次,虽然现有最常用的测量矩阵都满足RIP条件,也都能够较好的恢复信号,但实际应用中仍存在计算量大,硬件要求高等问题。针对该问题采用了一种基于Toeplitz块稀疏循环矩阵的...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1分布式MIMO雷达

第二章MIMO雷达及压缩感知理论5第二章MIMO雷达及压缩感知理论雷达是通过发射以及接收电磁信号来检测出目标所在位置，尤其是对于空中的飞行目标定位非常精准。随着电子干扰[47,48]等反雷达技术的出现，传统雷达的性能也受到了限制。而双基地MIMO雷达是一种在探测等方面能力都要远超....

图2.2集中式MIMO雷达由于集中式MIMO雷达的各阵元间距较小，目标几乎对所有发射阵元呈现

吉林大学硕士学位论文6x,y表示目标在坐标轴的坐标，(r,r),(r,r)kkllxyxy分别是第k,l个接收阵元坐标，(,),(,)ttttiijjxyxy分别是第i,j个发射阵元坐标，,ikrr表示分别到第i个发射阵元第j个接收阵元的距离。如果分布式MIMO雷达的发射阵元和接....

图2.3双基地MIMO雷达模型图

第二章MIMO雷达及压缩感知理论7角度与接收角度时，那么根据三角形法则就可以准确确定目标所在位置。图2.3双基地MIMO雷达模型图系统的发射端存在M个发射阵元，同时发射L个正交的脉冲信MlHR，H为窄带信号，脉冲编码长度为l，单个脉冲周期发射信号表示为：12[,,...,]TMH....

图2.5压缩感原始信号

吉林大学硕士学位论文82.3压缩感知基本原理随着技术的发展，人们对于信息的需求也越来越大，这样就需要处理更加庞大的信息量，而压缩感知技术却能对这些信息进行去繁化简的处理，因此，它就逐渐进入人们的视野，很多学者已经对其进行了一定的研究。本章将从三个方面来介绍压缩感知理论：信号的稀疏....

本文编号：3910454