STBC识别中不完全Gamma函数逆的近似解析求解算法

发布时间：2024-02-24 16:04

　　在雷达、通信信号的检测或识别等算法中通常会涉及到下不完全Gamma函数逆的求解.为了便于该类算法在DSP/FPGA等硬件平台上的实现,增强结果的可解释性,将求逆问题转化为对中心卡方随机变量最大值极限分布归一化常数的计算,利用极值分布的尾部等价性质,提出一种下不完全Gamma函数逆的近似解析求解算法,并将其应用于多输入输出空时分组码识别的阈值计算.仿真结果表明,当虚警概率小于0.001,天线个数小于8且样本量大于256时,该算法的相对误差小于10%,单次运算时间小于13μs,可满足实际工程应用需要.

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1本文算法的近似性能

为了评估本文算法的性能,将本文提出的近似解析解在不同参数条件下进行仿真分析,并与文献[8]算法及数值解法[7]进行性能及计算复杂度对比.仿真所用的计算平台为DELL(型号:XPS13),其CPU为英特尔双核i7-8550U(1.8GHz),操作系统为64位Window....

图2样本数对本文算法相对误差的影响

1)虚警概率.当样本长度为1024时,不同虚警概率条件下利用本文算法计算得到的识别阈值的相对误差如表2所示.由表2可见,当接收天线个数保持不变时,本文提出的近似解析解的相对误差随虚警概率的增加而变大.其原因在于当样本长度、循环前缀长度以及接收天线个数等参数不变时,虚警概率越....

本文编号：3909261