基于运动检测的边缘自适应去隔行算法的研究

发布时间：2024-02-24 11:51

　　模拟电视信号系统采用隔行扫描方式,数字电视信号系统采用逐行扫描方式。在目前阶段,数字电视仍需对模拟电视信号进行兼容,去隔行算法能很好地实现隔行扫描视频到逐行扫描视频的转换。本文在研究了现有主流去隔行算法的基础上,提出了一种基于运动检测的边缘自适应去隔行算法,并进行了系统实现和性能分析。主要研究内容如下:(1)针对运动检测,引入运动自适应阈值来判断待插点的运动状态,考虑了噪声对待插点运动状态的影响;引入运动权值,将待插点的运动状态具体分为8个运动等级,细化了运动状态。(2)针对边缘角度检测,对边缘的方向进行高低角度的预判定,优化了细节丰富图像的边缘界定问题;对边缘角度进行5+8+8模式的细化,对高角度[45,135]范围进行5种角度的细化,对低角度[11,45]范围和[135,169]范围分别进行8种角度的细化,精确了待插点的边缘方向。(3)对预插结果进行修正,根据计算的运动权值,对待插点的静止插值和运动插值进行加权求和,获得最终的待插点像素值。(4)对改进算法进行了系统实现,实验结果显示,改进算法的平均峰值信噪比PSNR比中值滤波算法提高了0.7dB,比场间插值算法Weave提高了1....

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题的研究背景及意义
    1.2 去隔行算法的研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文工作及篇章结构
    1.4 本章小结
第二章 去隔行相关理论基础
    2.1 视频扫描机制
        2.1.1 逐行扫描
        2.1.2 隔行扫描
    2.2 去隔行算法
        2.2.1 线性滤波去隔行
        2.2.2 非线性滤波去隔行
        2.2.3 运动补偿去隔行
    2.3 本章小结
第三章 基于运动检测的自适应去隔行算法
    3.1 改进的自适应去隔行算法
        3.1.1 算法改进目标
        3.1.2 算法整体框架
    3.2 预先插值和噪声检测
        3.2.1 预先插值
        3.2.2 噪声检测
    3.3 运动检测的改进
        3.3.1 运动状态的判定
        3.3.2 运动状态的细化
        3.3.3 改进点性能分析
    3.4 边缘检测的改进
        3.4.1 边缘高低角度的判定
        3.4.2 边缘高低角度的细化
        3.4.3 改进点性能分析
    3.5 本章小结
第四章 改进去隔行算法的系统实现与性能分析
    4.1 视频图像质量评价标准
        4.1.1 主观质量评价
        4.1.2 客观质量评价
    4.2 去隔行算法系统的实现
        4.2.1 实现环境
        4.2.2 系统实现
    4.3 改进算法的性能分析
        4.3.1 客观分析
        4.3.2 主观分析
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 未来展望
参考文献
致谢

本文编号：3908954