基于遗传模拟退火FCM算法的BDS-3三频组合优化选取

发布时间：2024-02-15 10:52

　　北斗三号系统播发B1I、B1C、B2a、B3I 4种公开服务信号,可组成4种BDS-3三频载波相位组合,即B1C、B2a、B3I在分析三频载波相位组合观测值模型基础上,给出三频载波相位组合优化选取标准。针对以往模糊C均值(FCM)算法在载波相位组合观测值优化选取中的不足,提出基于遗传模拟退火FCM算法。利用遗传模拟退火算法优化初始聚类中心,克服FCM算法过度依赖初始聚类中心的缺点;然后以长波长、弱电离层、低观测噪声为聚类指标,对选取的BDS-3三频载波组合观测值进行优化分类;最后利用矩阵变化法求解BDS-3三频实测数据模糊度,验证该方法的可行性。

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1算法流程图

分别用基于遗传模拟退火FCM算法和FCM算法对表2数据进行聚类分析,参数设置分别如表3和表4所示,分类结果如表5和表6所示。表3FCM实验参数CnmεS530.001100

图2组合3(φ1,-2,1)历元间模糊度差值

本文选取1.2km的短基线,利用北斗三号B1C、B2a、B3I三个频点数据,测定相邻历元间的模糊度差值如图2～5所示。图3组合6(φ1,1,-1)历元间模糊度差值

图3组合6(φ1,1,-1)历元间模糊度差值

图2组合3(φ1,-2,1)历元间模糊度差值图4组合8(φ0,1,-1)历元间模糊度差值

图4组合8(φ0,1,-1)历元间模糊度差值

图3组合6(φ1,1,-1)历元间模糊度差值图5组合15(φ0,1,-1)历元间模糊度差值

本文编号：3899621