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一种基于像素选择的SAR图像非局部均值滤波方法

发布时间:2024-01-29 20:21
  原始的合成孔径雷达(SAR)图像通常含有大量散斑噪声,使SAR图像的处理和解释变得十分困难。为了在不影响SAR图像细节特征的情况下实现有效的滤波去噪,文中提出了一种基于像素选择的SAR图像非局部均值滤波方法,首先将原始实测图像转换为对数图像,接着对其进行基于像素选择的非局部均值滤波去噪,最后将去噪后的对数图像转换为原始空间图像。实验表明,与其他滤波去噪方法相比,文中方法在减少SAR图像散斑噪声的同时可很好地保持原图像边缘及纹理细节信息,视觉效果和性能指标均有良好的表现。

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图1Stanwick图像的去噪结果

图1Stanwick图像的去噪结果


图2Stanwick图像的去噪性能曲线

图2Stanwick图像的去噪性能曲线


图3Piperiver图像的去噪结果

图3Piperiver图像的去噪结果


图4PipeRiver图像的去噪性能曲线

图4PipeRiver图像的去噪性能曲线



本文编号:3888776

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