无线传感网络测点数据共享中的差异数据分界

发布时间：2024-01-24 09:59

　　传统方法分界准确性较差,实现过程较为复杂,分界效率低下,对差异性较大的数据可有效分界,但针对差异性小的数据无法准确分类,可行性较差。为此提出一种新的无线传感网络测点数据共享中差异数据分界方法。引入隐马尔科夫概率统计模型,选用一种快速计算的训练方法,将其应用于国家示范中心虚拟仿真环境下无线传感网络测点数据共享中差异数据分界训练中,为差异数据分界提供依据,实现信息化管理。通过训练后的隐马尔科夫概率统计模型,实现差异数据分界。实验结果表明,所提方法能够让无线传感网络测点数据共享中的差异数据有更好的可分界性,分界结果更加准确,且可有效节约存储空间,大大降低计算复杂度,对提高整体运行效率有很大的作用。

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图1文献[5]方法对差异数据的分界结果

图2文献[6]方法对差异数据的分界结果

图3本文方法对差异数据的分界结果

本文编号：3883614