基于LSSVR提升小波的伽马辐照信号降噪研究

发布时间：2023-12-26 19:09

　　采用雪崩光电二极管(APD)作为转换器件采集的伽马辐照信号,呈现出明显的非平稳随机性,并掺杂有大量的噪声信号,为解决此问题,提出了基于最小二乘支持向量机回归(LSSVR)提升小波的伽马辐照信号降噪算法。用剖分信号建立训练样本,以最小均方误差为目标,通过LSSVR非线性拟合构造预测算子,实现伽马辐照信号的降噪处理。实验用伽马辐照信号采集系统,采用碘化铯(CsI)闪烁体耦合APD作为探测前端,为放大探测信号并稳定增益,设计了前端读出电路和APD温度补偿偏压控制电路。相较于其他降噪算法,所提算法对伽马辐照信号分解层数少,细节保留好,时间复杂度低,降噪后伽马辐照信号信噪比高,可提高伽马辐照探测系统的能量分辨率,优化辐照强度测量及其能谱分析。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于LSSVR提升小波算法
2 伽马辐照信号采集系统的设计
    2.1 前端读出电路
    2.2 APD温度补偿偏压控制电路
3 实验分析
    3.1 数据采集
    3.2 LSSVR提升小波分解
    3.3 降噪效果对比分析
    3.4 能量分辨率
    3.5 实时性分析
4 结论



本文编号：3875383