高分辨率SAR图像道路提取综述

发布时间：2024-04-20 10:58

　　在遥感领域,SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像道路提取具有很高的研究意义和应用价值,特别是随着SAR成像技术的不断发展、SAR图像分辨率的逐步提高,该课题的研究更加备受关注。然而,从目前的情况看,高分辨率SAR图像的道路提取研究还不够完善,许多低分辨率SAR图像的道路提取方法在处理高分辨图像时并不适用,因此文中归纳总结了高分辨率SAR图像道路提取的一般流程,列举了一些具体的方法,同时有针对性地分析其优缺点和适用范围,指出该研究课题目前存在的主要问题,并展望其发展趋势。

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【部分图文】：

图4动态规划原理图

动态规划是一种比较直观的全局连接方法,它的基本原理[83]如图4所示。图4中,L是距离门限,λ是角度门限,lp是线段ep沿p点方向的延长线。假定q是落于搜索空间内的另一条边缘线段eq上的点,lpq是连接p和q的线段,lq是线段eq在q点的切线,αp是lp和lpq的夹角,αq是l....

图5GAN原理图

如图5所示,GAN包含一个生成器和一个判别器:生成器G通过分析学习真实样本数据来生成类似于真实样本的随机样本(即虚假样本);判别器D则是一个分类器,用于判别输入的样本数据是来自于真实的样本数据还是来源于生成的虚假样本数据,如果判别器D判断正确,就调整优化生成器G的参数,使它生成的....

图1低分辨率SAR图像例图

过去几十年里,由于技术局限,SAR图像空间分辨率较低,分辨单元基本都在10m以上,大多研究也只是针对低分辨率SAR图像开展;随着SAR技术的不断发展,空间分辨率越来越高,现在的分辨单元基本都能达到1～5m,甚至1m以内[2]。空间分辨率的提高使得SAR图像在细节表现上有明显....

图2高分辨率SAR图像例图

图1低分辨率SAR图像例图分辨率的提高使得SAR图像的细节更加清晰,但同时也将各种干扰和噪声放大,给SAR图像的解译带来了困难[3]。

本文编号：3959313