面向变速箱磨损状态评估的灰靶模型优化

发布时间：2024-04-15 04:59

　　为实现变速箱磨损状态的有效评估,提出一种灰靶模型的优化方法。传统灰靶模型中分辨系数的大小通常根据人为经验确定,缺少客观性,这将直接影响模型的分辨能力。该方法结合推土机变速箱磨损实例,提取铁谱分析和光谱分析双因素参数,构建适用于变速箱磨损状态评估的灰靶模型;然后基于非线性方式改进的粒子群算法对模型的分辨系数进行优化,得到优化后的灰靶模型。最后,通过与传统灰靶模型实例进行对比分析,验证了该优化方法对实现变速箱磨损状态评估的可靠性。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论背景
2 基于灰靶理论的变速箱磨损状态评估模型
    2.1 根据推土机变速箱磨损实例构建灰靶模型
        2.1.1 输入状态参数的选择与量化
        2.1.2 建立标准故障模式
        2.1.3 计算靶心系数矩阵
    2.2 基于改进的粒子群算法优化灰靶模型的分辨系数
        2.2.1 粒子群算法的改进
        2.2.2适应度函数的选择
        2.2.3 改进的粒子群算法迭代结果及对比分析
3 实例分析及对比验证
    3.1 实例分析
    3.2 与传统灰靶模型对比分析
4 结束语



本文编号：3955771