支持数据去重的可验证模糊多关键词搜索方案

发布时间：2024-04-01 22:02

　　模糊关键词搜索能够在关键词被拼错的情况下,仍然可以使云服务器返回用户感兴趣的文件.然而已有的模糊搜索方案大多都假设云服务器是诚实的.一旦云服务器由于软硬件故障等原因返回给用户错误的结果,这些模糊关键词搜索方案将无法工作.另一方面,云服务器上如果存储大量的冗余数据,会浪费云服务器的存储资源和用户的网路带宽.针对以上问题,提出了一个支持数据去重的可验证的模糊多关键词搜索方案.为了保护数据隐私性并实现数据去重,采用收敛加密对文件加密.为了实现模糊关键词搜索以及对搜索结果排序,采用局部敏感哈希和TF-IDF规则建立安全索引.为了验证搜索结果的正确性,采用基于MAC的验证机制.安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全、高效的.

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关工作
3 问题描述
    3.1 系统模型
    3.2 设计目标
4 预备知识
    4.1 符号描述
    4.2 相关度函数
    4.3 布隆过滤器
    4.4 局部敏感哈希函数
    4.5 关键词转换
    4.6 收敛加密
5 方案描述
    5.1 算法描述
    5.2 安全性分析
    5.3 功能比较与效率分析
6 结束语



本文编号：3945374