金属矿山企业生产计划优化方法

发布时间：2024-03-30 00:56

　　针对金属矿山企业的单位开采与运输成本大、优化求解结果偏差大问题,首先,依据金属矿山企业编制开采计划的基本原则,以矿石开采与运输成本最小化为优化目标,利用整数规划方法,构建了金属矿山企业生产计划数学模型,其次,为了精准快速求解金属矿山企业生产计划模型,提出了改进的量子粒子群优化算法,采用进化速度和聚集度因子对算法中的惯性权重进行动态调整,并设计了双层可行域搜索策略,提高了算法的局部和全局搜索能力。最后,以某大型金属矿山企业采运生产作业为案例,通过与矿山实际生产指标、非线性规划结果以及粒子群优化结果进行比较分析。结果表明:在相同经济指标和参数环境下,本文算法优于其它两种优化方法,且每吨矿石的开采和运输成本减少了0.05元左右,降低了金属矿山企业的开采运输成本,提高了企业的整体经济效益。

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【部分图文】：

图1双层可行域搜索策略图

通过使用进化速度和聚集因子两个参数对量子粒子群算法进行优化后,种群内最优的个体粒子历史位置pi,t与群体历史位置pg,t是引导粒子飞行的方向标,将其进行加权平均换算后的位置值Si,t作为引导种群内其他粒子的飞行方向的吸引子,该吸引子作为决定整个种群可否进入搜索空间可行域内的关键参....

图2矿山企业开采与运输成本计算结果

针对上述构建的模型和算法,依据式(23)和表1、表2的数据,对矿山企业开采和运输成本的计算结果,如图2所示。图38个采场的矿石回采量分布图

图38个采场的矿石回采量分布图

图2矿山企业开采与运输成本计算结果根据图2的成本计算结果曲线分布状态可知,利用惯性权重参数的优化和双层可行域搜索策略对量子粒子群算法进行改进,并利用该算法对金属矿山企业生产计划模型中的采运的单位成本进行求解时,经过1000次的迭代计算,在迭代前50次时,开采和运输的单位成本值在....

本文编号：3941565