基于多搜索器优化算法的含可再生能源协同优化调度

发布时间：2024-03-02 21:06

　　考虑到风光不确定性给能源系统运行带来的影响,本文建立了含有燃气发电厂、热电联产装置、供热厂、风电场和光伏电场的热电数学模型,并提出了多搜索器优化算法,用于解决热电能量管理优化问题.混沌搜索具有随机性、遍历性和规律性,混沌理论的引入能够不断缩小优化变量的搜索空间,并不断提高搜索精度,从而有较高的搜索效率.算法中的双层搜索器的设置既能保证快速收敛到近似最优解,也能及时避免陷入局部最优解.通过标准函数和27机组热电系统的仿真结果表明,本方法具有较高收敛稳定性且收敛速度快,能够有效解决热电能量管理系统中的高度非线性、非光滑、非凸问题.

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【部分图文】：

图1含可再生能源的系统框架

整个系统的架构如图1所示,供给侧主要由燃气发电厂、热电联产装置、供热厂、风电场和光伏电厂所构成,它们产生的电和热分别通过线路和管道进行传输到达需求侧.其目标是使整个系统的总生产成本最小.

图2阀点效应

式中:Pip为发电功率;ai,bi,ci为发电机组的成本系数;di,ei为考虑了阀点效应的成本系数;pipmin为第i台机组有功出力的下限;Np为仅发电电源的数量.2.2.3热电联产成本

图3热电联产装置运行区域

式中:Pjc,min(Hjc),Pjc,max(Hjc)分别为第j台热电联产机组的发电出力上下限;Hjc,min(Pjc),Hjc,max(Pjc)分别为第j台热电联产机组的发热量的上、下限.3多搜索器优化算法

图4全局搜索器游走规则

其中w为π/4.当所有的全局搜索器按照随机游走规则移动就可以得到新的位置,所得到的解跟目前的全局最优解Gbest进行比较,如果效果更好,全局最优解将会被替换.

本文编号：3917402