基于NS-2平台的蚁群优化路由算法的实验仿真

发布时间：2024-03-01 17:55

　　针对日益复杂的网络规模、已有的路由选择算法不能很好地为分组转发选择最佳路径问题,提出基于蚁群优化的路由算法(ACO-RA).首先,在NS-2平台上设计虚拟网络环境,随机初始化设置每条链路之间的通信带宽和距离,并以链路带宽作为蚁群搜索路径上的信息素.然后根据蚁群优化算法的路径选择机制动态地为分组转发寻找最佳路径.最后,采用otcl语言编程进行实验仿真,以网络分组转发时的寻径收敛时间、最佳路径长度为性能指标,对比分析了使用ACO-RA,D-V,SPF算法进行网络分组路径选择的优劣,证明了ACO-RA算法的优势.

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【部分图文】：

图1虚拟网络环境拓扑结构2.2算法实现

Гij(t)+ΔГij(t)ΔГij(t)=∑mk=1ΔГkij(t{)(2)ΔГkij(t)=QLκ，ij∈lk0，{otherwise(3)其中，式(1)用于计算蚂蚁由一个节点转移到另一个节点的概率，式(2)用于更新蚂蚁所走过路径上的信息素，式(3)用于计算蚂蚁在循环遍历过程....

图2不同时刻3种算法分别作用下分组转发选择路径分时对比结果

本文编号：3915598