基于支持向量机的群组协同行为意图识别

发布时间：2024-02-16 02:30

　　在科学技术发展的推动下,现代军事战场,早已进入了电子战时代。空域作战中,战斗机,轰炸机等独立且单一的战术操作已无法满足现代战场的作战需求。因此,以舰艇编队,飞行编队为群组的协同作战方式成为当今世界各国空域作战的主要形式。在极度复杂且不确定的空中战场,如何分析战场的实时形势,判断威胁群组协作行为的意图,对于我方及时做出指挥决策有着极其重要的意义。空域作战,由于其较高的移动性和空间的不确定性,群组与群组之间,群组内部成员之间的通信由无线电磁波承载。敌我双方在作战过程中,侦察信息、指挥信息都要依赖无线通信数据链进行传输,因此,战场的实时动态必然与通信磁场环境有着紧密关系。本文以X国的主要作战机的数据链配置状况和通信行为为研究对象,首先进行通信行为的仿真,以得到不同作战意图下的数据,然后利用支持向量机,建立起群组协同行为的意图识别模型,最后验证其识别准确率。具体内容如下:首先,进行通信行为及数据仿真。在不同的作战意图下,敌方派出的作战机也有所不同,相应的,不同的作战机上配置的数据链和通信电台也不同。通过分析这些关联信息,模拟一个通信事件剧本,再结合协同行为的通信结构和通信规则生成仿真数据,以此...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-9数值化处理后的部分数据展示数据经过处理之后，将数据的特征顺序进行了调整

西南交通大学硕士研究生学位论文第38（8）我方接受到的电磁波功率：数值型特征，单位为dBm；（9）通信时间间隔：数值型特征，单位为s；（10）通信密度：数值型特征。在以上各个特征中，特征（7）即我方接受到的电磁波功率与特征（10）通信密度。当通信密度大于0.1时，代表....

本文编号：3900666