传递函数辨识(16):频率响应二阶系统参数估计
发布时间：2024-02-03 08:51
基于功率、电压、电流与电阻的关系,建立电阻误差准则函数、电压误差准则函数、电流误差准则函数、功率误差准则函数,应用梯度搜索、最小二乘搜索原理,推导了估计电阻的递推辨识算法,包括投影算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法、多新息递推梯度算法、递推最小二乘算法、多新息最小二乘算法等。此外,利用系统的实频特性数据和虚频特性数据,给出求解二阶传递函数模型参数的代数方法。
【文章页数】：21 页
【文章目录】：
1 电阻误差准则函数
1.1 最小均方估计方法
1.1.1 最小均方算法
1.1.2 投影算法
1.2 随机梯度估计方法
1.2.1 随机梯度算法
1.2.2 加权随机梯度算法
1.2.3 线性加权随机梯度算法或线性遗忘随机梯度算法
1.2.4 线性降权随机梯度算法
1.2.5 修正随机梯度算法
1.2.6 遗忘因子随机梯度算法
1.2.7 加权遗忘因子随机梯度算法
1.2.8 线性加权遗忘因子随机梯度算法
1.2.9 线性降权遗忘因子随机梯度算法
1.3 多新息随机梯度方法
1.3.1 多新息随机梯度算法
1.3.2 加权遗忘因子多新息随机梯度算法
1.4 递推梯度估计方法
1.4.1 递推梯度算法
1.4.2 加权遗忘因子递推梯度算法
1.5 多新息递推梯度方法
1.5.1 多新息递推梯度算法
1.5.2 加权遗忘因子多新息递推梯度算法
1.6 递推最小二乘方法
1.6.1 递推最小二乘算法
1.6.2 加权遗忘因子递推最小二乘算法
1.7 多新息最小二乘方法
1.7.1 多新息最小二乘算法
1.7.2 加权遗忘因子多新息最小二乘算法
2 电压误差平方和准则函数
2.1 最小均方估计方法
2.1.1 最小均方算法
2.1.2 投影算法
2.2 随机梯度估计方法
2.2.1 随机梯度算法
2.2.2 加权随机梯度算法
2.2.3 加权遗忘因子随机梯度算法
2.3 多新息随机梯度方法
2.3.1 多新息随机梯度算法
2.3.2 加权遗忘因子多新息随机梯度算法
2.4 递推梯度估计方法
2.4.1 递推梯度算法
2.4.2 加权遗忘因子递推梯度算法
2.5 多新息递推梯度方法
2.5.1 多新息递推梯度算法
2.5.2 加权遗忘因子多新息递推梯度算法
2.6 递推最小二乘方法
2.6.1 递推最小二乘算法
2.6.2 加权遗忘因子递推最小二乘算法
2.7 多新息最小二乘方法
2.7.1 多新息最小二乘算法
2.7.2 加权遗忘因子多新息最小二乘算法
3 电流误差平方和准则函数
3.1 最小均方估计算法
3.2 随机梯度估计算法
3.3 多新息随机梯度算法
3.4 递推梯度估计算法
3.5 多新息递推梯度算法
3.6 递推最小二乘算法
3.7 多新息最小二乘算法
4 功率误差平方和准则函数
4.1 最小均方估计算法
4.2 随机梯度估计算法
4.3 多新息随机梯度算法
4.4 递推梯度估计算法
4.5 多新息递推梯度算法
4.6 递推最小二乘算法
4.7 多新息最小二乘算法
5 二阶系统的参数辨识(4参数)
5.1 实频特性四点法和多点法
5.1.1 实频四点法
5.1.2 实频最小二乘算法
5.2 虚频特性四点法和多点法
5.2.1 虚频四点法
5.2.2 虚频最小二乘算法
5.3 联合特性四点法和多点法
5.3.1 联合四点法
5.3.2 联合最小二乘算法
5.4 联合特性两点法和多点法
5.4.1 联合三点法
5.4.2 联合最小二乘算法
6 二阶系统的参数辨识(5参数)
6.1 实频特性五点法和多点法
6.1.1 实频五点法
6.1.2 实频最小二乘算法
6.2 联合特性四点法和多点法
6.2.1 联合四点法
6.2.2 联合最小二乘算法
6.3 联合特性三点法和多点法
6.3.1 联合三点法
6.3.2 联合最小二乘算法
6.4 联合特性五点法和多点法
6.4.1 联合五点法
6.4.2 联合最小二乘算法
7 结 语
本文编号：3894036
【文章页数】：21 页
【文章目录】：
1 电阻误差准则函数
1.1 最小均方估计方法
1.1.1 最小均方算法
1.1.2 投影算法
1.2 随机梯度估计方法
1.2.1 随机梯度算法
1.2.2 加权随机梯度算法
1.2.3 线性加权随机梯度算法或线性遗忘随机梯度算法
1.2.4 线性降权随机梯度算法
1.2.5 修正随机梯度算法
1.2.6 遗忘因子随机梯度算法
1.2.7 加权遗忘因子随机梯度算法
1.2.8 线性加权遗忘因子随机梯度算法
1.2.9 线性降权遗忘因子随机梯度算法
1.3 多新息随机梯度方法
1.3.1 多新息随机梯度算法
1.3.2 加权遗忘因子多新息随机梯度算法
1.4 递推梯度估计方法
1.4.1 递推梯度算法
1.4.2 加权遗忘因子递推梯度算法
1.5 多新息递推梯度方法
1.5.1 多新息递推梯度算法
1.5.2 加权遗忘因子多新息递推梯度算法
1.6 递推最小二乘方法
1.6.1 递推最小二乘算法
1.6.2 加权遗忘因子递推最小二乘算法
1.7 多新息最小二乘方法
1.7.1 多新息最小二乘算法
1.7.2 加权遗忘因子多新息最小二乘算法
2 电压误差平方和准则函数
2.1 最小均方估计方法
2.1.1 最小均方算法
2.1.2 投影算法
2.2 随机梯度估计方法
2.2.1 随机梯度算法
2.2.2 加权随机梯度算法
2.2.3 加权遗忘因子随机梯度算法
2.3 多新息随机梯度方法
2.3.1 多新息随机梯度算法
2.3.2 加权遗忘因子多新息随机梯度算法
2.4 递推梯度估计方法
2.4.1 递推梯度算法
2.4.2 加权遗忘因子递推梯度算法
2.5 多新息递推梯度方法
2.5.1 多新息递推梯度算法
2.5.2 加权遗忘因子多新息递推梯度算法
2.6 递推最小二乘方法
2.6.1 递推最小二乘算法
2.6.2 加权遗忘因子递推最小二乘算法
2.7 多新息最小二乘方法
2.7.1 多新息最小二乘算法
2.7.2 加权遗忘因子多新息最小二乘算法
3 电流误差平方和准则函数
3.1 最小均方估计算法
3.2 随机梯度估计算法
3.3 多新息随机梯度算法
3.4 递推梯度估计算法
3.5 多新息递推梯度算法
3.6 递推最小二乘算法
3.7 多新息最小二乘算法
4 功率误差平方和准则函数
4.1 最小均方估计算法
4.2 随机梯度估计算法
4.3 多新息随机梯度算法
4.4 递推梯度估计算法
4.5 多新息递推梯度算法
4.6 递推最小二乘算法
4.7 多新息最小二乘算法
5 二阶系统的参数辨识(4参数)
5.1 实频特性四点法和多点法
5.1.1 实频四点法
5.1.2 实频最小二乘算法
5.2 虚频特性四点法和多点法
5.2.1 虚频四点法
5.2.2 虚频最小二乘算法
5.3 联合特性四点法和多点法
5.3.1 联合四点法
5.3.2 联合最小二乘算法
5.4 联合特性两点法和多点法
5.4.1 联合三点法
5.4.2 联合最小二乘算法
6 二阶系统的参数辨识(5参数)
6.1 实频特性五点法和多点法
6.1.1 实频五点法
6.1.2 实频最小二乘算法
6.2 联合特性四点法和多点法
6.2.1 联合四点法
6.2.2 联合最小二乘算法
6.3 联合特性三点法和多点法
6.3.1 联合三点法
6.3.2 联合最小二乘算法
6.4 联合特性五点法和多点法
6.4.1 联合五点法
6.4.2 联合最小二乘算法
7 结 语
本文编号：3894036
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