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考虑经济环保效益的微网群多目标协调优化

发布时间:2024-02-02 20:22
  多个微网互联构成群集系统可有效提高微网系统可靠性,增强能源互补性。文章考虑经济环保因素,构建了微网群多目标优化调度模型。基于模糊优化理论,采用最大模糊满意度法将非线性多目标优化问题转化为单目标优化问题,并结合禁忌搜索思想改进粒子群算法进行多目标优化求解。以含有风、光、储、燃料电池和柴油发电机的两个子微网为微网群算例系统,对比分析了微网群多目标优化协调并网和子微网单独并网两种运行方式下整个系统经济性和环保性。结果表明,微网群协调并网不仅可以更好地实现生产成本与环境污染协调最优,同时还具有较强的削峰填谷作用,验证了所提出微网群多目标协调优化的合理有效性。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图1微网群拓扑结构

图1微网群拓扑结构

扑结构如图1所示。微网群中各子网不仅具备微网所有特征,还具有接收和执行群级协调控制命令,彼此协作共同完成微网群优化运行目标,微网群协调优化结果优于各子网单独优化结果之和。微网群中各子网既可为并联关系,也可为串联关系。2微网群优化策略及数学模型2.1优化策略采取合理有效的优化调度策....


图2微网群多目标优化流程图

图2微网群多目标优化流程图

性,同时对于初值要求比较低,但其局部搜索能力差,易于发生早熟收敛。禁忌搜索算法(TabuSearchAlgorithm,TSA)具有较好局部搜索能力,搜索时可以跳出局部最优解,但其对初值要求比较高,初值优劣直接影响禁忌搜索效率。因此,本文利用TSA与PSO互补性,提出结合禁忌搜索....


图3微网群算例系统拓扑结构

图3微网群算例系统拓扑结构


图4子网1风光负荷预测出力Fig.4Loadanduncontrollablemicrosourcepredictivepowerofmicrogrid1时刻2004:008:0012:0016:0020:0024:00

图4子网1风光负荷预测出力Fig.4Loadanduncontrollablemicrosourcepredictivepowerofmicrogrid1时刻2004:008:0012:0016:0020:0024:00

CDCACDCACDC风力发电1燃料电池1光伏发电1交流负荷1风力发电2蓄电池2光伏发电2交流负荷2蓄电池1表3各子网微源参数Table3MicrosourceparametersofeachmicrogridDGPmin/kWPmax/kWKOM,j/元·(kW·h)-1Faz....



本文编号:3893112

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