密集停车库的调度策略研究

发布时间：2023-11-30 17:53

　　随着城市的快速发展,城市中的“停车难”问题越来越严重,这一问题对交通、安全和城市秩序造成了不良的影响,逐渐成为了随处可见的、阻碍城市发展的一大严重问题。立体车库的出现可以在一定程度上缓解“停车难”的问题,相比传统的地面停车场,立体车库的空间利用率更高,在相同的地面面积上可以提供更多的可用车位。由于现有类型的立体车库存在安全性能较低、建造成本较高等问题,我国立体车库的市场普及率较低。针对这一问题,本文提出一个在车库构造和运行原理具有很大创新性的密集停车库的概念设想,其空间利用率和安全性能较现有类型的立体车库都有很大提升,并且可以实现无人化的智能存取。在密集停车库概念设想的基础上,进一步研究其调度策略。从多目标优化的角度出发,引入权重系数来考虑车库能耗和顾客等待时间的优化,提出三种存取策略,即混合存取、存车优先和取车优先。对比分析在不同权重系数下、车库高峰期和平峰期情境下,所提出的三种调度策略在能耗和顾客等待时间上的表现。根据密集停车库在构造和工作原理上的特殊性,选用遗传算法和贪心算法进行车辆调度过程的分步求解,对目标函数进行优化。具体做法为将车库的每一排进行编号,用遗传算法来确定车辆停放...

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    第一节 研究背景及意义
    第二节 文献综述
    第三节 研究内容、研究方法和创新点
第二章 密集停车库概述
    第一节 密集停车库的总体概念设想
    第二节 密集停车库的存取流程
    第三节 密集停车库存取车调度问题描述
    第四节 本章小结
第三章 相关理论介绍
    第一节 多目标优化问题
    第二节 遗传算法
    第三节 多目标优化与遗传算法
    第四节 贪心算法
    第五节 本章小结
第四章 密集停车调度问题数学建模和求解
    第一节 数学模型的建立
    第二节 遗传算法的应用实现
    第三节 贪心策略的应用实现
    第四节 模型求解和算例分析
    第五节 本章小结
第五章 结论与展望
    第一节 结论
    第二节 展望
参考文献
附录
    附录A 生成车辆到达时间的随机序列程序
    附录B 车辆存取调度的程序
    附录C 遗传算法主程序
致谢
在读期间完成的研究成果



本文编号：3868944