基于IBA-LSSVM的光合细菌发酵软测量

发布时间：2023-11-11 14:44

　　针对光合细菌(PSB)发酵过程活菌浓度难以在线检测,离线测量又存在很大延时及易染菌的问题,提出一种基于改进蝙蝠-最小二乘支持向量机(IBA-LSSVM)的软测量建模方法;先对BA的速度更新公式进行改进,且将差分进化算法(DE)的变异机制引入BA,增加了种群多样性,进而提升了BA算法的全局及局部搜索能力,然后构建了活菌浓度的IBA-LSSVM软测量模型,并与BA-LSSVM软测量模型进行对比;仿真结果表明,改进的模型相较于BA-LSSVM模型有着更好的学习能力和预测性能,测量误差为0.135 8,可为光合细菌发酵过程的优化控制提供准确有效的指导,有一定的实际应用价值。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 算法描述
    1.1 最小二乘支持向量机
    1.2 蝙蝠算法
    1.3 改进的蝙蝠算法
2 基于IBA-LSSVM的光合细菌发酵过程活菌浓度软测量
    2.1 选取辅助变量
    2.2 IBA-LSSVM的软测量建模
    2.3 实验与仿真
3 结论



本文编号：3862747