基于视觉注意机制的行人目标检测

发布时间：2023-05-23 20:22

　　在分析现有运动目标检测算法的基础上,针对三帧差分检测易出现空洞及边缘不连续等问题,提出一种基于视觉注意机制的行人目标检测算法。该算法首先,通过借鉴人类视觉显著性现有的研究成果获得视觉显著图;其次,使用一种逻辑迭代三帧差分法,将其与基于区域搜索迭代的内轮廓填充法相结合,获得运动区域,融合两种算法提取出ROI;最后,采用HOG特征结合SVM分类器对ROI进行行人检测。对比实验结果表明,该算法连通性好,准确率高达97%以上。

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【文章目录】：
1 引言
2 逻辑迭代三帧差分法
    2.1 三帧差分法
    2.2 逻辑迭代三帧差分法
3 基于视觉注意机制的行人目标检测
    3.1 显著性特征计算
        3.1.1 颜色特征
        3.1.2 亮度特征及方向特征
    3.2 显著性特征与行人目标检测结合
4 实验结果及分析
    1) 目标特征变化频繁的情况
    2) 目标较小且背景干扰严重
    3) 性能评价
5 结束语



本文编号：3822298