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中国水资源投入的“拥塞效应”研究

发布时间:2024-03-16 16:04
  本文在全要素生产框架下,定义水资源投入拥塞的概念,基于FGL模型对2000—2016年中国31个省份(不包括港澳台)的水资源投入进行"拥塞"识别,并将水资源投入拥塞导致的无效率从全局无效率中分离出来,为明确无效率的根源,并将全局无效率分解为拥塞无效率和纯技术无效率。。研究结果表明:①中国存在水资源投入拥塞效应,在考察期间各省份拥塞度经历由低到高、集聚到分散的演化过程,各省份水资源投入拥塞度在空间差异显著,其中北京、浙江、广东等省市拥有较低的拥塞度,整体来看,投入要素结构非均衡的中、西部地区较经济发展水平高的东部地区更易发生拥塞。②中国各省份全局水资源利用无效率呈现不同的变化态势,大部分省份由拥塞无效率与纯技术无效率共同驱动,从省际和区域来看,以纯技术无效率为主导,拥塞无效率也是影响全局无效率的一个重要原因。政府应该明确无效率的根源,因地制宜,适时调整投入要素结构,提出水资源利用改进方向,提高水资源利用效率,促进经济可持续发展。

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

图12000—2016年中国水资源投入拥塞度演变趋势

图12000—2016年中国水资源投入拥塞度演变趋势

(1)从形状上看,17年间总体呈现出由“瘦高型”向“矮胖型”的转化趋势,有明显单峰态势,且在第二阶段变化最为显著,第一、三阶段有所变化。在2000—2005年,呈现明显的“瘦高型”,这说明中国各省份水资源投入拥塞在第一阶段低拥塞度集聚,较低拥塞度省份所占的比重大于较高拥塞度省份所....


图2中国水资源投入拥塞度的Kernel密度估计

图2中国水资源投入拥塞度的Kernel密度估计

图12000—2016年中国水资源投入拥塞度演变趋势(2)从位置上看,2000—2016年中国31个省份水资源投入拥塞度测算分布曲线呈现向右移动的趋势,拥塞得分水平跨度增大,说明各省份水资源投入拥塞得分在整体上有所提高,出现明显扩散态势。在三大时间段中,第二阶段变化明显。200....


图3中国31个省份水资源投入平均拥塞度

图3中国31个省份水资源投入平均拥塞度

在空间分布上(表2和图3),拥塞度得分较高的省份主要集中在中西部。从投入指标看,东部地区水资源投入量居于第二位,中西部分别居于第一、三位,东中部地区在17年间水资源投入总量差异不大,但中部拥有较大的拥塞度得分,说明中部水资源使用过度。拥塞本身可视为一种资源投入浪费现象,那么,中西....


图42000—2016年各省份全局水资源利用无效率分解

图42000—2016年各省份全局水资源利用无效率分解

如表4、图4所示,在纯技术无效率主导型的省份中,依据全局无效率的变化态势,北京、海南、广东、安徽、河南、广西等省份呈现先下降后上升趋势,这些省份以2005年为转折点,此后全局无效率在增加,表明2005年之后水资源使用过程中浪费严重,利用效率降低。其中海南2000—2005年无效率....



本文编号:3929777

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