基于不同降水产品的WRF-Hydro模式径流模拟——以漳河流域为例

发布时间：2024-02-18 17:27

　　以漳河流域为研究区域,以CMORPH卫星-地面自动站-雷达三源降水融合数据和ERA5再分析降水资料为WRF-Hydro模式的输入,进行径流模拟,对比分析模拟径流与实测径流的差异,探讨基于两种降水数据的WRF-Hydro模式在漳河流域的径流模拟效果。结果表明:三源降水融合数据的径流模拟效果较优,纳什系数均达到0.7以上,模拟径流与实测径流过程吻合较好;采用三源降水融合数据和ERA5再分析降水资料率定WRF-Hydro模式,以ERA5再分析降水资料为输入,径流模拟结果都不佳;总体而言,三源降水融合数据与WRF-Hydro模式耦合能够较好地模拟漳河流域径流过程。

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【部分图文】：

图1漳河流域高程及水系分布

WRF-Hydro既是独立的水文建模系统，也是水文模型与大气模式耦合的框架。在非耦合模式下，WRF-Hydro模式以气象数据作为驱动[15]，通过将气象数据与当地地形和地貌等信息耦合，生成包含时间序列的预测径流[16]；在耦合模式下，通过数值天气预报模式与WRF-Hydro模式之....

图2WRF-Hydro模式运行框架图

本研究收集了2015、2016和2018年5—7月的CMORPH卫星-地面自动站-雷达三源融合降水产品、ERA5再分析降水资料（https://cds.climate.copernicus.eu）及观音寺水文站的径流数据，为了与地形文件的分辨率保持一致，这两种降水产品均通过双线性....

图34场洪水过程对应时期的总降雨量的空间分布图a、e.201506;b、f.201606;c、g.201607;d、h:201807。a～d.三源降水融合产品，e～h.ERA5再分析降水资料。

作为分布式水文模型，WRF-Hydro模式涉及大量繁杂的参数，其中只有部分参数对径流过程起关键作用。这些主要敏感性参数大致可分为两类：一类是对总径流量影响较大的参数，如下渗率（REFKDT）、地表持水深（RETDEPRT）和控制深层排水的系数（SLOPE）等；另一类则是对水文过程....

图44场洪水过程对应时期的1h面雨量的时间序列图a.201506;b.201606;c:201607;d.201807。

图34场洪水过程对应时期的总降雨量的空间分布图a、e.201506;b、f.201606;c、g.201607;d、h:201807。a～d.三源降水融合产品，e～h.ERA5再分析降水资料。参考Ryu等[19]对WRF-Hydro参数敏感性的分析结果，结合漳河流域的实际情况，....

本文编号：3902262