地震属性在储层预测中的应用研究

发布时间：2024-04-11 22:25

　　准确预测储层参数空间变化,在油气勘探开发中具有现实而深远的意义。地震属性由地震数据经数学变换得到,能有效挖掘隐藏于地下的有用信息,并将其转换为与储层岩性、物性、特征参数息息相关的参数,直接为地质解释和油藏描述服务。地震属性技术的核心为属性优选与储层预测。地震属性多达百种,高维数据虽然带来了关于储层极其丰富、详尽的信息,但也增加了工作量,耗费了有限资源,甚至带来维度灾难。在地震属性优选方面,本文主要采用主成分分析与局部线性嵌入将地震属性数据由高维空间变换至低维空间,去除原始数据中的冗余信息,优选出少数更有效、更具代表性的地震属性。在实际资料的应用中,由于属性数据的非线性,局部线性嵌入降维效果更佳;优选属性不仅简化了相关计算过程,也提高了储层预测精度。误差反向传播神经网络广泛应用于储层预测,但在实际应用中存在收敛速度慢、容易陷入局部极值等问题。对此,本文首先引入小波分析工具,利用其变焦特性与时频局部特性来加快神经网络的收敛速度;其次,采用全局算法遗传算法实现网络的最优配置,在避免陷入局部极值的同时提高网络的运算效率与稳定性。对比三种方法的预测结果,遗传算法优化小波神经网络显示了最快的收敛速...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１碳酸盐岩储层孔隙度岩石物理交会分析ａ速度－阻抗－孔隙度交会分析；ｂ密度－阻抗－孔隙度交会分析

ＡＶＯ分析、波形分类技术、地球物理反演技术、频率差异分析（ＦＤＡ）技术、三维相干体技术等［１－４］。碳酸盐岩储层除受原始沉积环境与地震相控制外，还受后期成岩作用控制，多元成因使其内部储层物性结构复杂，单一属性或储层预测方法存在局限性［５］，因此，地震多属性预测技术在碳酸盐岩储层研....

图4-6溱潼凹陷帅垛-茅山地区地震反射层T30-T31均方根振幅地震属性Fig.4-6SeismicattributeofT30-T31squarerootamplitudeinseismicreflectionlayerfromShuaiduo-Maoshanarea,Qintong

地震属性提取为叠前或叠后地震数据经过数学方法的转换得到有关地震波何形态、运动学特征、动力学等特征的过程，其中没有任何其他类型数据的[38]。地震属性分析技术在研究区火山岩储层预测中的应用，包括沿层及体空地震属性提取、优化及井震相关分析等[39]。地震属性是地震数据体的一种反征，其....

图2.1Brown分类图

第2章地震属性分类与提取此将地震属性分为四大类，总共有60多种[44]（如图2.1所示）。在生产地质构造解释所需要的信息主要包含于时间属性。振幅和频率属性中主层相关的信息，例如，地层中的流体变化、孔隙度变化、含油气性变化属性主要携带地震波在传播过程中的吸收衰减信息，这....

图2.2Chen分类图

图2.2Chen分类图[1]（基于波动学/动力学特征）Fig.2.2ClassificationbyChen[1](basedonkymatology/dynamics)

本文编号：3951234