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油田勘探知识库系统设计

发布时间:2023-11-10 19:25
  油田勘探企业在过去几十年里已经积累了丰富的油田勘探经验,但是怎么把这些宝贵的经验知识与实际的科学技术结合在一起转换为企业生产过程中的标准规范是石油企业迫切需要解决的问题。在此背景下油田勘探知识库系统的建设应运而生。本文研究并设计了油田勘测知识库系统,并针对油田勘探知识库系统中的关键技术进行了深入研究。本文首先综述了课题研究的背景及意义,其次围绕油田勘测知识库管理系统的设计及实现涉及的主要研究工作包括为:(1)针对油田勘探知识库管理系统中建设满足固定收益情况下企业承接项目的数值不可估算问题,首先提出使用基于最小二乘算法的一元回归模型来实现对项目数值的估算方法,其次通过使用石油公司历年项目收益的样本数据求解出对应的回归模型,最后通过该模型估算出该公司2018年达到某收益值所需要承担的项目数量。(2)针对油田勘探知识库管理系统内的知识没有关键字的标识,导致用户通过关键词搜索时会遗漏没有关键字标识的知识问题,提出一种改进的关键字匹配算法,该方法首先通过TextRank算法初步提取出每一篇文本的关键字,其次利用TF-IDF算法从第一步中提取的关键字中筛选出较为重要的关键字来作为该知识的关键词,以...

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 课题研究的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文研究的内容
    1.4 论文的组织结构
第2章 系统需求分析
    2.1 问题提出
    2.2 系统概述
        2.2.1 系统建设目标
        2.2.2 系统建设的内容
        2.2.3 系统建设的原则
    2.3 运行环境规定
        2.3.1 硬件支持
        2.3.2 软件支持
    2.4 系统建模
        2.4.1 系统角色划分
        2.4.2 系统模型构建
    2.5 本章小结
第3章 基于一元回归模型的项目数值预测
    3.1 引言
    3.2 算法原理
    3.3 数值预测
        3.3.1 问题描述
        3.3.2 数值预测
    3.4 本章小结
第4章 基于改进的关键字匹配算法
    4.1 引言
    4.2 算法原理
        4.2.1 TextRank算法
        4.2.2 TF-IDF算法
    4.3 改进关键字匹配算法
    4.4 实验与分析
        4.4.1 关键词准确性验证
        4.4.2 搜索文本时间验证
    4.5 本章小结
第5章 油田勘探知识库系统实现
    5.1 系统管理
        5.1.1 用户管理
        5.1.2 角色管理
        5.1.3 系统权限管理
        5.1.4 部门管理
        5.1.5 菜单管理
    5.2 项目信息管理
    5.3 项目位置管理
        5.3.1 项目位置信息管理
        5.3.2 项目位置可视化管理
    5.4 知识管理
        5.4.1 知识类别目录管理
        5.4.2 知识编制管理
        5.4.3 知识查看管理
    5.5 预测管理
    5.6 统计分析管理
    5.7 附件管理
    5.8 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢



本文编号:3862167

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