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基于手机定位数据的居民出行行为分析可视化系统

发布时间:2024-04-23 02:27
  目前,我国城市交通所面临的道路拥堵、交通混行严重、交通事故多发等问题对城市发展造成了负面影响;同时,城市规划方案中常容易忽略城市交通布局,造成工作与生活用地相隔距离远、交通流量大、居民出行困难等问题。因此,对居民出行行为的分析和对居民出行模式的探索是解决城市交通问题的重要途径。随着智能手机的普及,大量包含居民出行时间特征、空间特征的手机定位数据得到采集,这些数据反映了居民出行的历史轨迹信息、居民与城市POI点的交互信息,使居民出行的兴趣特征与城市布局相关联。手机定位数据时空特征强、数据量大且数据更新频繁,采用传统方法难以进行有效处理,因此本文在深入分析此类数据特征的基础上,采用Java语言、SpringMVC框架、Spark平台以及高德地图API接口开发了能提供实时在线分析功能的居民出行行为可视化分析系统TravelAnalyzer v1.0,本文完成的主要工作包括:(1)手机定位数据中的居民出行特征的提取和分析:在对手机定位数据进行分析时,可提取出其所反映的居民出行特征,包括根据时间属性提取出的每小时用户数量和分布特征、根据空间属性提取出的各行政小区的用户数量和分布特征等。(2)居民...

【文章页数】:75 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 居民出行行为研究现状
        1.2.2 轨迹可视化研究现状
        1.2.3 问题陈述
    1.3 论文的主要工作及创新点
        1.3.1 论文主要工作
        1.3.2 论文的创新点
    1.4 论文组织结构
第2章 相关技术介绍
    2.1 Spring MVC框架
    2.2 Mybatis框架
    2.3 可视化技术
        2.3.1 Echarts
        2.3.2 D3.js
        2.3.3 Heatmap.js
    2.4 Hadoop生态系统
    2.5 Spark生态系统
第3章 系统需求分析
    3.1 系统的总体需求
    3.2 功能性需求
        3.2.1 城市热点区域可视化分析功能
        3.2.2 流动性可视化分析功能
        3.2.3 区域动态流量与动态热力图可视化分析功能
        3.2.4 POI与居民聚集度可视化分析功能
        3.2.5 可视化参数设置功能
        3.2.6 实时可视化分析功能
    3.3 非功能性需求分析
第4章 系统概要设计
    4.1 系统功能模块划分
    4.2 功能模块设计
第5章 系统详细设计与实现
    5.0 系统详细设计结构图
    5.1 系统开发环境及项目结构
    5.2 城市热点区域可视化模块的详细设计与实现
        5.2.1 城市热点区域可视化模块详细设计
        5.2.2 城市热点区域可视化模块数据特征提取
        5.2.3 城市热点区域可视化模块实现
    5.3 流动性可视化模块详细设计与实现
        5.3.1 流动性可视化模块详细设计
        5.3.2 流动性可视化模块的数据特征提取
        5.3.3 流动性可视化模块的实现
    5.4 区域动态流量与动态热力图可视化模块详细设计与实现
        5.4.1 区域动态流量与动态热力图可视化模块详细设计
        5.4.2 居民流量数据特征提取
        5.4.3 居民流量可视化的实现
        5.4.4 热力图数据提取
        5.4.5 热力图可视化的实现
    5.5 POI与聚集可视化模块详细设计与实现
        5.5.1 POI与聚集可视化模块详细设计
        5.5.2 POI与聚集可视化模块数据提取
        5.5.3 POI与聚集可视化模块的实现
    5.6 可视化参数设置模块的详细设计与实现
        5.6.1 可视化参数设置模块的详细设计
        5.6.2 可视化参数设置模块的实现
    5.7 实时在线可视化模块的详细设计与实现
        5.7.1 实时在线可视化模块的详细设计
        5.7.2 实时在线可视化模块的实现
第6章 系统测试
    6.1 系统功能测试
        6.1.1 可视化参数设置功能测试
        6.1.2 热点区域可视化功能测试
        6.1.3 区域动态热力图与动态流量可视化功能测试
        6.1.4 流动性可视化模块测试
        6.1.5 POI热点与聚集可视化模块测试
    6.2 系统性能测试
第7章 TravelAnalyzer展示
    7.1 数据源和云计算平台
    7.2 软件主界面
    7.3 可视化参数设置功能展示
    7.4 城市热点区域分析功能展示
    7.5 区域动态热力图和动态流量可视化功能展示
    7.6 流动性可视化分析功能展示
    7.7 POI与聚集可视化分析功能展示
第8章 总结与展望
    8.1 论文总结
    8.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间完成的科研成果
致谢



本文编号:3962477

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