基于Spring Cloud的科技论文分析系统的研究与实现

发布时间：2024-04-22 02:32

　　随着从事科研工作的人逐渐增多,科技成果系统的需求也发生了变化。通过对科技成果管理系统的调研发现,首先,当前科技成果系统架构大部分使用的是单体架构,该架构容易导致系统的业务逻辑过于复杂、后期系统的可维护性和可扩展性差等问题。其次,目前大多数的科技成果系统缺少对科技论文进行分析,很难有效的提供丰富的数据分析功能,使用户无法从大量数据中获得有效的信息。所以本文针对上述问题,设计并实现了基于Spring Cloud微服务架构的科技论文分析系统。本文的主要工作包括:1.系统需求分析及总体功能设计。针对目前大多数科技成果系统中使用单体架构和系统中缺少科技论文分析功能的问题,进行了功能性和非功能性需求分析。系统中主要包含的功能模块有:用户管理模块、论文管理模块、论文查询模块、热词分析模块和论文推荐模块。2.微服务架构设计及核心功能算法设计。本文对系统总体架构进行设计,构建数据处理微服务群、算法微服务群和功能实现微服务群,并对系统中使用到的关键组件、数据库和核心功能进行设计。论文中使用基于用户投票的排名算法实现了热词排名功能,使用时间序列算法实现了热词趋势的功能,使用PageRank算法实现了期刊评价...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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图2.1SpringCloud访问流程Figure2.1SpringCloudaccessprocess图2.1展示了基SpringCloud各组件的完整架构图[17][20]。1.EurekaServer实现了服务的注册与发现的功能，它能为开发人....