雾环境下基于属性加密访问控制方案的研究

发布时间：2023-05-27 02:32

　　雾计算作为云计算的扩展,通过将大量计算外包给物联网边缘的多个雾节点,减少了通信延迟和网络拥塞,很好的解决云计算目前存在的云服务器计算过于集中,通信延迟较高,系统计算效率降低的问题。存储在云存储服务器中的敏感数据的安全存储和访问控制是雾计算数据安全研究的重要内容。基于属性加密的访问控制技术通过属性集和访问控制策略将用户和数据关联在一起,解决了在数据访问控制领域中无法进行细粒度访问的问题,在云计算访问控制中已经得到了很好的应用。本文对现有的基于属性加密的访问控制方案进行深入研究,并且将其应用到雾计算环境中,为雾计算中的数据存储提供安全、高效、可扩展和细粒度的数据访问控制方案。本文首先提出了雾环境下实现隐私保护的ABE访问控制方案。方案除了对数据进行加密,还部分隐藏了访问结构,当且仅当用户的属性能够满足被隐藏的访问结构时才能成功地解密,实现了对隐私的保护。方案通过引入外包思想,将部分加密解密工作外包给雾节点,计算能力有限的用户只需进行少量计算即可完成共享数据文件的加密和解密。其次,考虑到传统的基于属性加密访问控制方案采用的双线性配对运算计算代价较高,会占用过多的计算资源,本文提出两个雾环境下...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 基于属性的加密方案
        1.2.2 云环境下基于属性加密访问控制方案
        1.2.3 雾环境下基于属性加密访问控制方案
    1.3 研究内容
    1.4 本文组织结构
第二章 相关背景知识介绍
    2.1 椭圆曲线密码体制
        2.1.1 椭圆曲线加密协议
        2.1.2 相关的复杂性假设
    2.2 双线性映射和复杂性假设
        2.2.1 双线性映射
        2.2.2 相关的复杂性假设
    2.3 访问结构
    2.4 可证安全性理论模型
        2.4.1 随机预言模型
        2.4.2 一般群模型
        2.4.3 标准模型
    2.5 基于密文策略属性加密机制
        2.5.1 形式化定义
        2.5.2 安全模型
    2.6 本章小结
第三章 雾环境下可实现隐私保护的ABE访问控制方案
    3.1 系统模型
    3.2 形式化定义
    3.3 安全模型
    3.4 方案具体描述
    3.5 安全性证明
        3.5.1 正确性验证
        3.5.2 安全性证明
    3.6 性能分析
    3.7 实验仿真
    3.8 本章小结
第四章 雾环境下无配对的ABE分布式访问控制方案
    4.1 系统模型
    4.2 形式化定义
    4.3 安全模型
    4.4 方案具体描述
        4.4.1 方案一具体描述
        4.4.2 方案二具体描述
    4.5 安全性证明
        4.5.1 正确性验证
        4.5.2 安全性分析
    4.6 性能分析
    4.7 实验仿真
    4.8 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文的工作总结
    5.2 未来的研究展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢



本文编号：3823722