基于云计算的海量电表数据采集和管理平台的设计-通信工程硕士开题报告
发布时间：2015-01-15 16:45
1目的和意义
随着国家电网公司坚强智能电网建设的逐步推进，尤其是各单位输变电设备状态监测、用电信息采集，产生了大量实时数据，继而沉淀生成海量历史数据，连同调度生产大区[1]已经生成的电网运行方式、关口电量等实时数据一起，这些数据都是国网公司生产运行过程中的重要财富，是实现精益化管理的重要基础。在这样的背景下，公司各级单位迫切需要建立海量历史/实时数据管理平台[2]，以满足各业务应用对实时/历史数据进行存储、整合、共享、以及统一和标准访问的需求。此外，公司在前期已经建立了数据中心，汇集了各业务应用综合的结构化数据，由于缺少能够反映生产运行状况的实时/历史数据，并不能完全满足各个业务应用之间信息共享的需求。因此，在SG-ERP的整体规划中，数据中心将建立海量实时数据管理平台，提供覆盖面相对完整的企业级数据共享和统一标准访问服务，解决海量实时数据的存储、集中、整合、共享和分析。
近年来，在信息技术领域，云计算作为一种新兴的计算模式[3]被提出，并迅速从概念走向应用。云计算的成功应用之一是Google搜索引擎，它的数据分布式存储在各地的数据中心，当用户发出搜索请求时，可以并行地从数千台计算机上发起搜索并进行排名，将结果反馈给用户。云计算作为一种商业计算模型应运而生，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算是并行计算、分布式计算、网格计算的发展，采用分布式存储、分布式计算技术[4]，实现对海量并发数据的分析处理。它的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性等特点正是物联网规模化、电网智能化发展所需的技术。当前，海量实时数据平台承载着数据信息资产，随着时间的推移、业务的拓展、数据形态的多元化发展，解决数据容量激增与管理任务繁琐的矛盾，提升和优化海量数据平台对海量实时数据的管理能力迫在眉睫。通过营造服务型的数据库应用环境，借鉴云的优势特征，立足于云之上的数据库系统有望被赋予全新的数据服务交付能力，可对海量数据进行按需分配、负载均衡，提高数据处理的可拓展性。未来智能电网需要存储数以亿计的在不同时间采集的海量数据信息，并对这些信息进行汇总、拆分、统计、备份，这需要弹性增长的存储资源和大规模的并行计算能力，因此，研究基于云计算的海量数据处理技术显得尤为重要。
2海量实时数据处理研究现状
3研究的主要内容和重点
4本课题拟选取的研究方案和技术路线
5 预期达到的水平和目的
6存在的主要问题和关键技术
7、参考文献等
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本文编号：11642
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