基于BP 人工神经网络的开发区土地集约利用评价

  本文关键词：基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以浙江省为例，由笔耕文化传播整理发布。

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基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以浙江省为例李焕a,徐建春a,李翠珍a,徐知渊b,范晓娟a(浙江工商大学a.土地研究所;b.旅游与城市管理学院)摘要:为了研究开发区土地集约利用评价的新方法,运用BP人工神经网络对浙江省11个市开发区的土地集约利用水平进行评价并提出相关政策建议。BP人工神经网络模型及实证分析结果表明:(1)浙江省开发区土地集约利用程度普遍偏高,无论是用地效益还是用地结构状况均高于全国平均水平,在长江三角洲地区也处于领先地位。(2)开发区土地集约利用程度存在空间差异,主要表现为东高、中平、南北低。(3)集约度与经济发展水平呈正相关关系,相关系数高达0.903。BP人工神经网络能够克服主观因素对评价结果的不利影响,具有巨大的实际应用价值。关键词:BP人工神经网络;土地集约利用;开发区;浙江省开发区作为城市发展和土地利用的重点区域,已经成为产业升级、区域发展的推动器和科技创新基地。然而,由于存在功能定位不清、产业结构趋同等问题,开发区的集聚效应和规模效益并未得到充分体现,土地浪费与低效利用现象仍然存在[1]。目前,在开发区土地集约利用评价研究中,运用较多的是层次分析法和回归分析法,通过构建递阶层次结构、确定权重、估算理想值... 内容来自转载请标明出处.

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