人工智能时代我国政府开放应急管理数据的应用研究

发布时间：2024-01-24 12:49

　　我国应急管理体制以政府为主导,绝大部分数据资源为政府管理和支配,随着人工智能技术在应急管理研究领域的发展势如破竹,政府进行高质量数据开放和共享平台构建的数字化转型,进而建立快速、高效的应急管理体系迫在眉睫。文章基于人工智能的不同路径,总结应急物资需求预测的国内外理论动态并划分研究方法,通过对相关文献进行关键词、发文量和智能路径分析,从大数据机器学习的视角阐明了政府开放应急管理数据的必要性和存在问题。我国的应急物资管理研究虽起步较晚,但应用人工智能领域相关技术广泛,理论贡献集中于模拟人类大脑路径,与大数据和智能设备等相结合的研究成果转化不足。未来我国政府应关注基于大数据机器学习路径的数据开放,传统的需求预测方法和人工智能的动态预测方法相结合将是应急管理的必经之路。

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图1研究路线图

图22003-2018年关于突发事件应急物资需求预测

图32003-2018年发表论文关键词及出现频次

图1研究路线图

本文编号：3883842