图书馆应用人工智能的风险及其防范

发布时间：2022-10-11 11:20

　　随着信息技术的不断发展,人工智能技术与图书馆的融合逐渐深入,在提升图书馆管理和服务的同时,也给图书馆带来了各种安全风险。如何防范图书馆智能化带来的威胁和风险,是当前我们需要认真思考和面对的问题。在对人工智能理论及其图书馆应用进行分析的基础上,对图书馆应用人工智能带来风险的原因及其表现进行了探讨,认为可以利用机器学习构建图书馆智能防御系统,以有效应对信息泄露、网络攻击或虚假/恶意信息传播的风险。最后,采用贝叶斯方法建立了图书馆智能化安全防御模型,以期为人工智能有效应用于图书馆做一些理论探索。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 AI的理论基础和图书馆应用
2 图书馆应用AI面临的风险与威胁
    2.1 图书馆应用AI可能带来潜在风险的原因
    2.2 图书馆应用AI可能带来的具体风险
        2.2.1 信息泄露风险
        2.2.2 网络攻击
        2.2.3 虚假/恶意信息传播
3 图书馆应用AI的风险及防范
    3.1 机器学习对图书馆运用AI防范风险的启示
    3.2 利用AI建立图书馆安全防御系统
4 基于贝叶斯方法的图书馆应用AI安全防御模型
    4.1 贝叶斯方法
    4.2 基于贝叶斯方法的图书馆智能安全防御模型
5 结论和展望


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于大数据共享环境下图书馆“区块链”技术应用研究[J]. 房永壮,王辉,王博.  现代情报. 2018(05)
[3]特征工程:学习分析中识别行为模式的重要方法[J]. 欧阳嘉煜,范逸洲,罗淑芳,纪九梅,汪琼.  现代教育技术. 2018(04)
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[5]人工智能难题的大数据思维进路[J]. 刘伟伟,原建勇.  新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(02)
[6]贝叶斯模型大数据分析的软件实现——以河北科技大学图书馆为例[J]. 黄海云,韩育,张达瀚,李伟,樊晶晶,牛晓燕,张屹.  图书馆论坛. 2018(05)
[7]教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J]. 闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美.  远程教育杂志. 2017(01)



本文编号：3690480