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风机远程监测与诊断系统开发

发布时间:2024-03-23 03:55
  采用面向对象统一建模语言(UML)开发出分布式的风机远程在线监测与故障诊断系统。结合UML技术,解决了系统实现的基本步骤和系统建模时的一些关键问题。主要内容如下: 1)建立了风机远程监测与故障诊断系统的体系结构,即实时监测子系统、数据库服务子系统、WEB服务器子系统及故障诊断子系统。通过图文的方式描述整个系统的数据传输过程。详细说明了风机在线监测与故障诊断系统各个部分的功能特点以及系统的远程实现。 2)将面向对象标准建模语言(UML)应用于整个系统。从最初的用户需求到最后的结构分析,通过用例图、状态图、协作图和顺序图,对系统的数据采集、分析、数据服务等部分进行详细地分析和建模,并对各个子系统之间的相互依赖和协作进行了深入分析。可以清晰直观地了解整个监测系统的组成和运行过程。同时解决了在运用UML构建系统时所面临的诸多问题。 3)构建出基于OPC技术的风机远程监测系统的体系结构,综合运用C/S二层结构与B/S三层模型,实现“瘦”客户端方式,远程客户端只需安装浏览器及相关的协议软件,即可通过浏览器访问诊断中心服务器。 4)建立了风机诊断系统的体系结构。利用基于征兆事实库、传统专家经验诊断规...

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图7.12w己b方式的设备结构信息浏览模板.73.

图7.12w己b方式的设备结构信息浏览模板.73.

图7.12w己b方式的设备结构信息浏览模板.73.3.3远程协同诊断平台原型的设计与开发风机监测系统较好地解决了风机的状态监测问题,但由于其提供的故障诊断功能有限,所以难以对复杂的风机故障进行快速准确诊断。另一方面由于设备诊断问题的复杂性,企业往往不具备相应的故障诊断技术能力,所....


图1烧结抽风机远程监测与诊断系统体系结构

图1烧结抽风机远程监测与诊断系统体系结构

结合现场特点及企业实际情况,本文提出的烧结抽风机远程监测与诊断系统的总体结构如图1所示。该系统实质上是一个基于Internet和In-tranet的多层分布式系统。系统分为三级,即现场级的嵌入式采集系统、代理级的监测与诊断服务器和远程客户端。这种分层的分布式结构可使不同的用户根据....


图2抽风机测点布置图

图2抽风机测点布置图

4·1 烧结抽风机监测对象及测点布置简介系统监测的对象为武钢烧结厂三烧车间1号主抽风机。测点布置如图2所示。对包括转速、轴承座振动加速度(2个)、轴心轨迹(4个)以及轴向位移(2个)共9个信号进行监测。图2 抽风机测点布置图4·2 系统软件功能现场采集前端系统采用嵌入式的硬件连接....


图3系统通信连接逻辑图

图3系统通信连接逻辑图

本系统采用了OPC现场总线标准,可方便地获取采集信号。整个系统的通信连接方式见图3。图3 系统通信连接逻辑图现场的数据通过OPC传输至代理级监测与诊断服务系统后,监测与诊断系统根据不同的规则将数据进行分类存储。主要分为如下几类:1)对标记为报警的数据传输至网页显示报警,同时还要通....



本文编号:3935420

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