基于智能优化算法的舰船电气设备状态自动检测

发布时间：2024-04-01 03:06

　　为了获得高正确率的舰船电气设备状态检测结果,提高舰船电气设备状态检测效率,设计了基于智能优化算法的舰船电气设备状态自动检测方法。首先分析当前舰船电气设备状态检测的现状,找到引起舰船电气设备状态检测效果不理想的因素,然后采集舰船电气设备状态信号,从中提取可以描述舰船电气设备状态特征向量,并选择智能优化算法选择重要的舰船电气设备状态检测特征,最后引入神经网络建立舰船电气设备状态检测的分类器,并采用Maltab工具箱实现舰船电气设备状态检测仿真实验,本文方法的舰船电气设备状态检测正确率超过95%,舰船电气设备状态检测误差减少,舰船电气设备状态检测的时间复杂度降低,舰船电气设备状态检测综合性能要优于当前一些典型的检测方法。

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【部分图文】：

图1舰船电气设备状态信号去噪原理Fig.1De-noisingprincipleofstatesignalofmarineelectricalequipment

ti=(pti1,pti2,···,ptid)通过上述步骤可以得到多个舰船电气设备状态特征，若果这些特征全部用于舰船电气设备状态检测，那么舰船电气设备状态检测效率会降低，为此对舰船电气设备状态特征进行选择，得到最优特征，以提高舰船电气设备状态检测效率。粒子群算法是一种智能优化算法....

图2舰船电气设备状态检测正确率Fig.2Statedetectionaccuracyofshipelectricalequipment

0(5):36–40.[2]石磊,陈瑜.舰船电气设备热监控技术研究[J].舰船电子工程,2016,36(4):14–16.[3]吉哲,余凤豪.舰船电气设备故障类型与排除方法的探讨[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2011,10(4):13–14+18.[4]王艳武,孙斌,张晖....

图3舰船电气设备状态检测效率对比Fig.3Comparisonofstatedetectionefficiencyofshipelectricalequipment

(4):14–16.[3]吉哲,余凤豪.舰船电气设备故障类型与排除方法的探讨[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2011,10(4):13–14+18.[4]王艳武,孙斌,张晖.红外监测在舰船电气设备监测诊断中的应用[J].机电工程技术,2011,40(7):94–96+172....

本文编号：3944901