基于PR立方型状态方程普遍化温度函数的研究与评价

发布时间：2021-08-09 00:58

　　用11类70种非极性、弱极性和极性物质的实验蒸汽压数据对适用于Peng-Robinson状态方程（PR EoS）的17种普遍化温度函数对蒸汽压的预测能力进行了评价。根据各类物质蒸汽压预测结果平均相对偏差评价普遍化温度函数的预测能力。结果表明,Robinson-Peng （1978）、汪萍（2004）和Li-Yang （2011）温度函数能够准确预测烷烃、芳烃、气体和卤代烃类物质的蒸汽压,但对弱极性和极性的醇、醚、酯、酸、水等物质的预测结果不如Forero （2016）温度函数准确。以偏心因子和极性因子普遍化的温度函数对醇、酸、水等极性物质蒸汽压的预测结果明显优于仅以偏心因子普遍化的温度函数。 

【文章来源】：化工学报. 2020,71(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

参数普遍化温度函数对不同类别物质蒸汽压预测结果的平均相对偏差

17种普遍化温度函数对醇类物质蒸汽压预测结果的平均相对偏差见图4。从图4中可以看出，普遍化温度函数对醇类物质蒸汽压的预测结果偏差明显较大。Saffari-Zahedi(2013)和Hou(2015)温度函数预测结果偏差的变化趋势先略减小至平缓而后显著增大，平均相对偏差分别为13.79%和23.84%，其中Hou(2015)温度函数预测结果的偏差最大。Forero(2016)温度函数对醇类物质蒸汽压的预测结果最准确，平均相对偏差为4.16%，显著优于其余温度函数。Forero(2016)温度函数对碳数小于C8醇类蒸汽压预测结果的平均相对偏差小于4.2%，但对正壬醇和正十四醇的预测结果偏差较大，平均相对偏差分别为10.92%和10.78%，对正癸醇、正十二醇、正十六醇和正十八醇蒸汽压预测结果的平均相对偏差介于2.18%～6.90%。除Saffari-Zahedi(2013)、Hou(2015)和Forero(2016)3种温度函数外，其余温度函数对醇类物质蒸汽压预测结果的偏差均呈现先增大后减小的趋势，且预测结果的偏差接近，平均相对偏差介于9.07%～17.38%。图3 参数普遍化温度函数对正丁烷蒸汽压预测结果的相对偏差随对比温度变化趋势

参数普遍化温度函数对正丁烷蒸汽压预测结果的相对偏差随对比温度变化趋势

【参考文献】：
期刊论文
[1]低对比温度下PRSV方程的新温度函数关联式[J]. 汪萍,李忠杰,项曙光.  石油化工. 2004(10)



本文编号：3331034