基于层次主题模型的旅客航线偏好预测

发布时间：2024-02-03 02:35

　　分析民航旅客出行航线选择行为,识别旅客航线偏好并对旅客未来出行可能的航线选择行为进行预测,一方面,有助于航空公司针对不同旅客实施个性化出行产品推荐,提升旅客满意度的同时提升航空公司收益。另一方面,也有助于航空公司进行航线价值计算,航线规划以及高价值旅客发现等。本文重点研究面向航线选择的民航旅客偏好行为建模及预测,具体如下:针对民航旅客出行具有“组”特征且个体出行意图具有层次结构特性,提出基于层次出行意图的旅客航线偏好预测方法。通过对包含旅客历史出行记录的PNR(Passenger Name Record,,PNR)数据进行统计分析,提取其中航线选择数据得到旅客航线选择数据集;根据蕴含旅客地理来源的属性信息对数据集进行合理分组;引入层次主题模型(Hierarchical Dirichlet Processes,HDP)挖掘旅客出行意图及出行意图下的航线选择概率矩阵;最后根据旅客出行意图,计算旅客未来航线选择概率,实现对旅客航线偏好的预测。在连续两年PNR数据集上的实验结果表明,基于层次出行意图的旅客航线偏好预测方法相较于传统的基于热门航线、基于旅客历史选择等方法有更高的预测准确率和召回率...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-4不同省份旅客航线偏好

中国民航大学硕士学位论文14图2-4为不同省份旅客航线偏好示意图，横轴表示各航线，纵轴表示选择各航线的频次。反映了省份代码为“11”，“12”，“13”三个地区的旅客出行时选择各航线的频次分布。从图中可以发现，不同地区旅客具有不同的航线偏好，同一地区旅客具有更相似的航线偏好，且同....

图2-5为热门航线男女比例示意图，反映了不同热门航线中出行旅客的性别分布情

中国民航大学硕士学位论文14图2-4为不同省份旅客航线偏好示意图，横轴表示各航线，纵轴表示选择各航线的频次。反映了省份代码为“11”，“12”，“13”三个地区的旅客出行时选择各航线的频次分布。从图中可以发现，不同地区旅客具有不同的航线偏好，同一地区旅客具有更相似的航线偏好，且同....

图2-5热门航线上的男女比例

中国民航大学硕士学位论文14图2-4为不同省份旅客航线偏好示意图，横轴表示各航线，纵轴表示选择各航线的频次。反映了省份代码为“11”，“12”，“13”三个地区的旅客出行时选择各航线的频次分布。从图中可以发现，不同地区旅客具有不同的航线偏好，同一地区旅客具有更相似的航线偏好，且同....

图2-6旅客年龄、性别、出行频次间关系

中国民航大学硕士学位论文15图2-6给出了不同年龄、不同性别的平均出行频次对比。从图中可看出，无论性别0和性别1的旅客，其不同年龄段的平均出行频次均呈现先升高后下降的趋势。年龄小于20岁的旅客年平均出行频次相较于其他年龄段较低，当年龄大于26岁后不同性别旅客平均出行频次出现显著差....

本文编号：3893565