基于CDM机制的航空公司不正常航班恢复策略研究

发布时间：2024-01-24 12:18

　　不正常航班恢复问题一直是民航界的难题之一,严重制约了我国民航安全、快速的发展。近几年来,我国民航客货运输需求量与有限的飞机、机组资源、航线以及空域等民航资源差距越来越大,客货运输的需求远远得不到满足。如何快速有效的组织优势资源并合理利用,使之效益最大化,从而减少不正常航班的出现,是一个重点和难点。伴随CDM机制引入我国,迅速得到了我国民航界的广泛关注。从学术理论的研究,到相关决策支持、协同放行、进离场排序等软件系统的开发,CDM机制在我国民航领域得到了快速发展。但是,在CDM与我国民航结合过程中,出现了诸多问题,急需进行理论研究和解答。本文基于CDM机制的基本理论、概念、机制、元素以及算法,结合传统方法对不正常航班恢复策略进行了全面细致的分析。针对CDM机制的核心问题,从三个主要参与者(空管、机场和航空公司)的角度进行了角色分析,重点分析论述了CDM施行的基本原则：公平性和有效性。在此基础上,重点关注时隙资源的分配与增强型地面等待策略。结合CDM机制,进一步分析不正常航班产生的原因、恢复流程以及恢复方式。同时,针对不正常航班对对航空公司运营、经济性以及航班计划鲁棒性三个方面带来的影响进...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 不正常航班研究现状
        1.2.2 协同决策研究现状
    1.3 本文的主要工作与内容安排
        1.3.1 主要工作
        1.3.2 内容安排
第二章 CDM核心问题分析
    2.1 CDM核心机制
        2.1.1 CDM参与者角色分析
        2.1.2 公平性与有效性原则
    2.2 时隙资源分配
        2.2.1 时隙定义
        2.2.2 初次分配
        2.2.3 再次分配
    2.3 增强型地面等待策略分析
    2.4 本章小结
第三章 基于CDM机制的不正常航班问题决策分析
    3.1 不正常航班恢复
        3.1.1 不正常航班产生原因
        3.1.2 不正常航班恢复流程
        3.1.3 航班恢复方式分析
    3.2 对航空公司影响
        3.2.1 航空公司运营
        3.2.2 经济性
        3.2.3 航班计划鲁棒性
    3.3 本章小结
第四章 基于多目标优化理论的不正常航班恢复模型
    4.1 多目标优化理论
        4.1.1 多目标优化问题定义
        4.1.2 Pareto最优解
    4.2 航空公司不正常航班决策目标
        4.2.1 成本损失
        4.2.2 旅客总延误时间
    4.3 基于多目标优化的不正常航班恢复模型
        4.3.1 模型建立
        4.3.2 遗传算法介绍
        4.3.3 应用说明
    4.4 算例验证
        4.4.1 问题描述与假设条件
        4.4.2 仿真计算
        4.4.3 结果分析
    4.5 本章小结
结论
参考文献
读硕士学位期间取得的学术成果
致谢



本文编号：3883798