当前位置:主页 > 科技论文 > 动力论文 >

局部进气涡轮优化设计研究

发布时间:2024-03-13 19:11
  为了能够有效优化局部进气涡轮性能,通过对现有软件模块进行二次开发,并利用人工神经网络结合粒子群-遗传混合算法,建立了局部进气涡轮气动优化设计平台,分别在全周进气单流道和局部进气环境下对涡轮进行了分步优化。结果表明:在全周进气单流道条件下,通过对各排动静叶进出口几何角、安装角和第一级动叶积叠规律的优化,改善了涡轮内部流动状态,使涡轮总静效率在全周进气单流道条件下累计提升了3.24%;通过对全周进气单流道优化结果进行局部进气构型,并进一步在局部进气环境下对第一级动叶叶型进行优化,消除了第一级动叶排根部因局部进气气动参数周向分布不均匀而导致的流动分离,使优化后的局部进气涡轮总静效率较原型累计提升了3.72%。

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

图3.7局部进气涡轮优化设计平台结构

图3.7局部进气涡轮优化设计平台结构

第3章局部进气涡轮优化设计研究对网格进行边界条件的定义,使得在单流道级环境下以及局部进气环境化方案得以施行;利用ANSYS?CFX-Slover模块进行全三维数值求解;-Post等后处理软件,并结合Matlab编程,对各个数值计算结果自动进行计算和流场细节分析,整个过程为Part....


图5第二级静叶叶片表面极限流线

图5第二级静叶叶片表面极限流线

21图5第二级静叶叶片表面极限流线Fig.5Limitingstreamlinesonbladesurfacein2ndstator图6全三维局部进气结构模型Fig.6Structuralmodelofthree-dimensionalpartialadmission表2全周结构....


图6全三维局部进气结构模型

图6全三维局部进气结构模型

21图5第二级静叶叶片表面极限流线Fig.5Limitingstreamlinesonbladesurfacein2ndstator图6全三维局部进气结构模型Fig.6Structuralmodelofthree-dimensionalpartialadmission表2全周结构....


图1馬部进气涡轮A何模型??Fig.?1?Model?of?partial?admission?turbine??

图1馬部进气涡轮A何模型??Fig.?1?Model?of?partial?admission?turbine??

??研究较少,利用现有的先进优化设计手段,快速有??效地进行局部进气涡轮性能优化,对该类型涡轮的??应用领域有重要的工程实际意义。本文通过A编程??将现有软件模块进行二次开发和集成,建立了基于??神经网络_练得到近似模型和粒子群-遗传混合算??法全局寻优的局部进气涡轮优化设计平台....



本文编号:3927441

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dongligc/3927441.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图

版权申明:资料由用户42ec0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱[email protected]