基于APIT-MEMD的电力系统低频振荡模式辨识方法研究

发布时间：2024-04-25 04:53

　　随着我国经济的高速发展,对电能的要求要不断提高,使得电网规模不断扩大、电力系统已越来越接近其稳定极限运行,而由系统弱阻尼诱发的低频振荡问题已成为威胁电网安全稳定运行的重要因素之一,因此快速辨识出电力系统低频振荡的振荡模式,尤其是弱阻尼模式和负阻尼模式,对电网的安全预警具有重要的工程意义。本文提出了一种基于自适应投影多元经验模态分解(APIT-MEMD,Adaptive-projection intrinsically transformed multivariate empirical mode decomposition)和希尔伯特黄变换(Hilbert-Hung Transform,HHT)相结合的电力系统低频振荡模式辨识新方法。针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)只适用于单通道模式辨识的局限性,以及存在模式混叠和辨识效率低的缺点,首先引入多元经验模态分解(Multivariate empirical mode decomposition,MEMD)方法对多通道量测信号进行预处理,实现多通道量测信息的协同分解;针对MEMD方法在处理多...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１等角度采样法生成的采样点集??由上图３－１可知：等角度采样法的核心是在超球面上的经线和纬线上，以固定角度均??

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图３－２圆柱内切球纵剖面图??以图３－２圆柱内切球纵剖面图再结合式（３－８）和（３－９）讲述圆柱体侧面的采样点集投影到??

，采样点集均匀??分布在单位圆柱体侧面，缩放原理如式（３－６）和式（３－７）所示：??〔―ＡｐｉＷ?￣（３－６）??＼ｎ?Ｊ??（＾〇￡［０，２＾）ｘ［－１，１］?（３－７）??式中，０的取值范围是［〇，２ｔｔ）；?ｒ的取值范围是［－１，１］。??根据式（３－７）将圆柱体侧面的采....

图３－３低差异序列采样法生成的采样点集??

?东北电力大学工程硕士学位论文???丨Ｖ?ｘ??１?ｘｘ?ｘ?ｘ??，Ｘ?ｘ?ｘＸ?ＸＸ??〇ｙ?ｘ、ＸｘＸ?ｘ，ｘｘ＋ｘｘ??７?ｚＷ；ｘｘＶＷ？??ｚ?Ｏ＇?’?ｖｖ?Ｘ?ｘ?ｘ?Ｘ?Ｘ?Ｘ?ｘ??欠?Ｘ?Ｘ?Ｘｘ?Ｘ?ｘ?ｗ?Ｘ??Ｙ?Ｘ?，?ｘ?ｘ?ｘ?ｘｘ?Ｘ?ｘ?Ｘ?....

图３－４?ＭＥＭＤ方法流程图??综上，采用ＭＥＭＤ方法对多通道ＰＭＵ量测信息分解处理，筛选出各量测通道ＩＭＦ??信号的整体流程如下：??步骤１：采用低差异的哈默斯利采样法在ｄ维空间建立尤个方向向量；??

?第３章基于ＭＥＭＤ的主导振荡模式辨识??．??式中，是第；ｔ个映射信号的均值。??在筛选迭代过程中，若式（３－１３）中判别函数ｇ（〇取值在设定的区间内时，则将式（３－１１）??中的／＜／）作为一个ＩＭＦ信号保存，否则将／？（〇重新投影迭代。??ＭＥＭＤ方法迭代停止准则：ＭＥＭＤ....

本文编号：3964035