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基于磷酸铁锂电池修正电化学模型的SOC估计方法研究

发布时间:2024-02-27 05:57
  磷酸铁锂电池作为动力电池的一种,以其高放电倍率以及良好的安全性能被广泛的使用。尤其是在近几年来高速发展的电动汽车行业,在许多新能源大客以及部分电动汽车上已经投入使用。电池管理系统(Battery Management System,简称BMS)是检测和控制电池工作的核心系统,其中,电池的荷电状态(State of Charge,简称SOC)是BMS系统中的核心部分,SOC的准确与否直接关联到电池的工作状态、使用寿命和安全性能等指标。目前主流的SOC估计算法为基于模型的SOC估计算法,一个精度较高的模型是准确计算SOC的基础,但是现阶段的电池模型均出现了随着电流倍率的增高误差增大的情况,还没有在高电流倍率下可以稳定的保持高精度的电池模型。本文针对这一现状,基于改进单粒子模型(Improved Single Particle Model,简称SP+),在4C以下电流倍率的条件下进行修正,得到基于电流倍率的电化学修正模型,基于该模型确定了一个适用于该模型的算法,并在工程平台上实现。以具体工作如下:首先,针对现阶段的电池模型均出现了随着电流倍率的增高误差增大的情况,本文以SP+模型入手,通过具...

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1SOC估计方法的分类基于表征参数的方法

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图2-1SP+模型参数辨识电流激励和电压响应曲线

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图2-11C倍率恒流放电电压仿真

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图2-22C倍率恒流放电电压仿真

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本文编号:3912474

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