基于数据驱动的再热器温度建模与优化控制研究

发布时间：2024-01-19 14:51

　　蒸汽再热在火电机组中发挥着至关重要的作用,一方面它可以使热循环效率提高2%左右,另一方面它可以降低汽轮机排汽的湿度,提高末端叶片的安全性。再热汽温稳定在一定温度范围内具有重要的意义。若再热汽温过高,会引起金属材料的损坏,汽温过低则将影响热力循环效率。集散控制系统和厂级监控信息系统存储了再热器工作过程中的数据,为再热汽温的分析提供了基础。从数据角度出发,维持再热汽温在规定范围内,是保障机组安全可靠运行的有效手段。本文在再热器运行数据的基础上,主要完成再热汽温趋势预测和再热汽温调节系统的优化控制研究。具体研究内容阐述如下:1.提出了一种再热汽温的趋势预测模型。针对再热器运行过程中的数据,建立了运行数据的异常值处理和标准化处理的方式;针对再热汽温的非线性,以深度神经网络建立了再热汽温趋势预测模型;针对再热汽温的大惯性,以较长延迟量作为模型的输入;针对模型不同输入变量的延迟量长度不确定性,以遗传算法搜索了最优延迟量。最后,验证了搜索方法在不同机组的一致性,并评估了预测模型的准确性。2.设计了一种基于模仿学习的控制策略。针对再热汽温调节系统的平稳控制问题,本文以烟气挡板为对象,研究数据驱动控制方...

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3879993