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城际公路客运多点集客模式研究

发布时间:2024-02-28 18:09
  城际公路客运多点集客模式是基于当前“互联网+交通”的一种公路旅客运输服务机制,旅客可根据班车运营信息网络约定就近选择停靠站点乘车,按预约到站时间搭乘班车去往目的地。基于此论文对城际公路客运多点集客模式做了如下工作。首先,在城际公路客运多点集客模式基础研究准备工作中,运用当前营业性公路客运相关宏观数据并结合当前客运发展状况,着眼于未来城际交通发展趋势,对当前论文研究的城际公路客运多点集客模式的研究范围进行界定,本文城际公路客运多点集客模式的研究范围是公路客运班线有多个集客站点,但目的地统一、只有一个的模式。其次,结合传统城际公路客运发班模式,针对当前萌发的公路客运多点集客模式班线特性进行分析,根据抽样调查客流分布特点数据表明不同城市空间结构形态、城市土地利用性质、城市功能分区等对公路旅客运输客源生成有重大影响,客源占比差异较大。再次,为了确定集客停靠站点,论文以街道、城市建成区内重要客源生成交通节点,作为聚类分析对象,构建当前公路客运站某班线适站量预测模型作为班线宏观客流预测的重要参考依据,一般某条班线旅客总量是公路客运班线适站量1.25-4倍。建立合理交通区指标,并对交通服务区域内可达...

【文章页数】:110 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 国内外研究现状评述
    1.4 研究内容及主要目标
    1.5 技术路线
第二章 公路客运发展现状及趋势
    2.1 公路客运发展现状
        2.1.1 公路旅客运输基础设施
        2.1.2 公路旅客运输装备
        2.1.3 公路旅客运输服务
    2.2 公路客运发展面临的主要问题
    2.3 公路客运未来发展趋势
    2.4 公路客运未来发展应对策略
    2.5 本章小结
第三章 城际公路客运多点集客模式班线特性分析
    3.1 城际公路客运多点集客模式开行初衷
    3.2 城际公路客运多点集客定义
    3.3 城际公路客运班线特性分析
        3.3.1 城际公路客运多点集客模式班线属性
        3.3.2 公路客运枢纽特性与班线配置的关系
    3.4 城市的发展对城际公路客运的影响
        3.4.1 城市结构形态与规模对集客模式的影响
        3.4.2 城市主要功能分区与客源的关系
    3.5 城际公路客运多点集客模式研究内容界定
        3.5.1 公路客运旅客出行链
        3.5.2 公路多点集客模式客运班线配置内容
    3.6 本章小结
第四章 城际公路客运多点集客模式集客站点规划
    4.1 公路客运多点集客模式线路站点总体规划思路
        4.1.1 优化理念
        4.1.2 优化目标
        4.1.3 规划原则
        4.1.4 服务可行性分析
    4.2 公路客运多点集客模式站点确立
        4.2.1 公路客运多点集客模式宏观客流分析
        4.2.2 公路客运多点集客模式站点坐标确立
    4.3 公路客运多点集客模式集客站点服务区域的确定
        4.3.1 确定公路客运多点集客模式的内部服务区域
        4.3.2 确定集客站点合理区
        4.3.3 集客站点合理交通区的确定
    4.4 集客站点合理区内交通可达性分析
    4.5 节点模糊聚类分析
        4.5.1 模糊聚类分析步骤
        4.5.2 模糊聚类算例分析
    4.6 本章小结
第五章 城际公路客运多点集客模式线路运营组织优化模型
    5.1 基于旅客用户视角的效用函数
        5.1.1 单个旅客效用损失计算
        5.1.2 旅客用户时间效用损失综合模型
        5.1.3 旅客用户乘车费用效用损失综合模型
        5.1.4 约束指标的建立
    5.2 运营线路优化组合模型
    5.3 评价性指标建立
        5.3.1 相对无效费用
        5.3.2 客运企业满意度计算
    5.4 遗传算法求解有约束TSP
        5.4.1 遗传算法简介
        5.4.2 遗传算法求解公路客运多点集客模式TSP
    5.5 公路客运多点集客模式线路规划
        5.5.1 自由端点TSP
        5.5.2 固定端点TSP
        5.5.3 算例分析
    5.6 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录A 部分代码展示
附录B 攻读硕士期间参与项目及科研成果



本文编号:3913834

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