基于图神经网络的交通流量预测方法研究

发布时间：2024-02-25 02:59

　　随着城市化进程的加速，智能交通系统的需求也日益增长，其中预测交通流量尤为关键。为了更准确地预测交通流量，文章提出一种新的方法。该方法首先利用图生成模块来生成一个图结构，然后结合时间卷积、图卷积和门控线性单元构建的时空块，深入捕获了交通流的时空特征。为了评估文章所提方法的准确性和实用性，文章选择PEMS数据集进行实验。实验结果证明了文章所提模型在性能上优于对比方法。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 方法
    1.1 问题定义
    1.2 模型方法
        1.2.1 图生成模块
        1.2.2 时空块
2 实验
    2.1 数据集
    2.2 实验结果与分析
3 结语



本文编号：3909969